个体为本模型
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个体为本模型 agent-based model (ABM) (又称基于行动的模型，或者多主体模型）是一种计算模型用来模拟独立存在的个体（一个个体，或者一个群体）的行为或者个体间的互动。这种模拟方式的特点是通过个体活动可以了解个体对整体的影响。它综合了一些其他思想，比如博弈论, 复杂系统, 突现, 计算社会学, 多主体系统, 和 进化编程. 随机部分借用了蒙特卡洛方法。
这个模型为了再现和预测某复杂现象的特征，模拟多个个体的同时行动和他们之间的互动。这个过程是从低（微）层到高（宏）层的突现。 也就是说，这个模型的关键就是简单的行为规则生成复杂的行为。这个原理也叫做 K.I.S.S. （"Keep it simple and stupid"）。 另一个原则是整体比个体的总和要大。一般来说，个体在一定活动范围内，按照自己的利益比如繁殖，经济利益，或者社会状态[1] ，做某些行为。这些行为是通过简单的决策规则或者探试来决定的。个体为本模型的个体可能会进行学习，适应和繁殖。[2]
參考資料 [编辑]
In-line [编辑]
- ^ Agent-Based Models of Industrial Ecosystems. Rutgers University, October 6, 2003.
- ^ Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences. May 14, 2002.
General [编辑]
- Axelrod, Robert, The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration, Princeton: Princeton University Press. 1997, ISBN 978-0-691-01567-5
- Bonabeau, Eric, Agent-based modeling: methods and techniques for simulating human systems. Proc. National Academy of Sciences 99(3): 7280-7287, 2002.
