伴随表示
在數學中,一個李群 G 的伴隨表示(adjoint representation)或伴隨作用(adjoint action)是 G 在它自身的李代數上的自然表示。這個表示是群 G 在自身上的共軛作用的線性化形式。
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正式定义 [编辑]
設 G 是一個李群,
是它的李代數(我們將其等價於 G 中恒同元素的切空間 TeG)。利用方程
對 g 屬於 G,定義一個映射
對所有 h 屬於 G。
從而 Ψg 在恒同處的微分是李代數
的一個自同構。我們記這個映射為 Adg:
所謂 Adg 是一個李代數自同構是說 Adg 是
的一個保持李括號的線性變換。映射
將 g 映為 Adg 稱為 G 的伴隨表示(adjoint representation)。這确实是 G 的一個表示因為
是
的一個李子群且如上伴隨映射是李群同態。伴隨表示的維數與群 G 的維數相同。
李代数的伴随表示 [编辑]
我們可以由李群 G 的一個表示通過在恒同處取導數變為它的李代數的表示。取伴隨映射的導數
給出李代數
的伴隨表示:
這里
是
的李代數,可以與
上的導子代數等同。李代數的伴隨表示與這個代數的結構有基本的聯系。特別地,我們可以證明
對所有
成立。詳情請見李代数的伴随表示。
例子 [编辑]
- 如果 G 是一個 n 維阿貝爾群,G 的伴隨表示是n 維平凡表示。
- 如果 G 是一個矩陣李群(即 GL(n,C) 的一個閉子群),則它的李代數是一個以交換子作李括號的 n×n 矩陣代數(即
的子代數)。此時,伴隨映射由 Adg(x) = gxg−1 給出。 - 如果 G 是 SL2(R)(橫列式為 1 的 2×2 實矩陣),G 的李代數由跡 0 實 2×2 矩陣組成。這個表示等價於 G 在兩個變量二次型空間上通過線性替換給出的作用。
性质 [编辑]
下表總結了定義中提到的不同映射的性質
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| 李群同態:
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李群自同態:
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| 李群同態:
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李代數自同態:
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李代數同態:
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李代數導子:
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G 在伴隨映射下的像記為 AdG。如果 G 連通,則伴隨表示的核與 Ψ 的核相同,就是 G 的中心。從而,如果 G 中心平凡,則連通李群 G 的伴隨表示是忠實的。進一步,如果 G 不連通,伴隨映射的核是 G 的單位分支 G0 的中心化子。由第一同構定理我們有
半单李群的根 [编辑]
如果 G 半單,伴随表示的非零权组成一个根系。为了说明这是怎么回事,考虑特例 G=SLn(R)。
我们可取对角矩阵 diag(t1,...,tn) 的群是 G 的极大环面 T。用 T 中元素的共轭作用为
从而 T 在 G 的李代数的对角部分上的作用平凡,在非对角元素上有本征向量 titj-1。G 的根是权 diag(t1,...,tn)→titj-1。这是 G=SLn(R) 的根系作为ei−ej 形式的向量集合的标准描述之说明。
变体与类比 [编辑]
伴随表示也能对任何域上的代数群定义。
余伴随表示(co-adjoint representation)是伴随表示的逆步表示。亚历山大·卡里洛夫(Alexandre Kirillov)观察到任何向量在余伴随表示中的轨道是一个辛流形。按照表示论中称之为轨道方法的哲学(另见卡里洛夫特征标公式(Kirillov character formula)),一个李群 G 的不可约表示应该以某种方式用其余伴随表示标记。这种关系在幂零李群时最密切。
参考 [编辑]
- Fulton, William; Harris, Joe, Representation theory. A first course, Graduate Texts in Mathematics, Readings in Mathematics, 129, New York: Springer-Verlag. 1991, MR1153249, ISBN 978-0-387-97527-6, ISBN 978-0-387-97495-8
- Hall, Brian C., Lie Groups, Lie Algebras, and Representations An Elementary Introduction, Graduate Texts in Mathematics, 222, Springer-Verlag( reprinted by World Publishing Corporation, Beijing). 2004, ISBN 978-7-5062-8297-0/O·601

是 G 的
定義為
對所有 h 屬於 G。



![\mathrm{ad}_x(y) = [x,y]\,](http://upload.wikimedia.org/math/6/9/5/695e8c46394db9258f798a17d3acb108.png)
的子代數)。此時,伴隨映射由 Adg(x) = gxg−1 給出。






線性
![\mathrm{Ad}_g[x,y] = [\mathrm{Ad}_g(x),\mathrm{Ad}_g(y)]](http://upload.wikimedia.org/math/a/4/6/a46d047d5edcfb1ab13c2a549e7bcd2e.png)


线性![\mathrm{ad}_{[x,y]} = [\mathrm{ad}_x,\mathrm{ad}_y]](http://upload.wikimedia.org/math/f/f/9/ff94d61ee82c534f0bd8ade2adb0f163.png)
線性![\mathrm{ad}_x[y,z] = [\mathrm{ad}_x(y),z] + [y,\mathrm{ad}_x(z)]](http://upload.wikimedia.org/math/d/2/d/d2d3d3680fe1681be34323679f3cdb0d.png)

