元分析

統計學上來說，元分析（或譯作整合分析、綜合分析、薈萃分析）是指將多個研究結果組合的統計方法。 這些組合後的結果會有助證明或推翻某一界別研究的假設。世上首個元分析是由皮爾生在1904年進行，其目的是解決樣本數細小的研究統計考驗力減低的問題，而整合多個研究結果可更準確分析數據。 雖然元分析現在常用於循證醫學及流行病學研究，以元分析方法研究醫學治療研究的論文要到1955年材首次發表。至20世紀70年代，教育研究界別的學者發展出更加複雜的統計方法。 牛津英文字典指出meta-analysis這個英文字首次使用為1976年。而元分析的統計理論，Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Ingram Olkin, John E. Hunter 和 Frank L. Schmidt 等等的貢獻很大。

現代醫學的應用

收集解答同一個研究問題的研究，再將每個研究的結果運算為統一的效果量，再將不同研究的效果量以統計方法結合。由於每個研究的本質都有所不同，可引致結果出現異質性。具有異質性的元分析，可用隨機效果模型分析數據。 元分析的結果，除了整合的效果量數值，也常用森林圖表現。

研究質素的影響

元分析的統計整合方法，是無視收集研究的質素。以質素差的研究進行元分析，也只會計出差勁的結果。現代元分析會同時評價收集研究的質素，甚至根據研究的質素結合數據。另一個元分析的缺點，是收集的研究多數以搜查醫學文獻資料庫（如PubMed）獲得，但這些資料庫只會收錄已經發表的研究。故此，元分析很少整合未發表的研究。有證據證明未發表的研究不能被期刊接受的原因，是該研究發現研究結果不顯著；而發現研究結果顯著的研究卻能發表及收錄在元分析，這會令元分析結果出現偏斜。