光學劃記符號辨識

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光學劃記符號辨識Optical mark recognition, OMR)是一種資料的取得方式,透過把光束(通常是紅色的)打在掃描器上的文件條碼的記號來辨識一些簡單的東西,而原理是有記號(或條碼的黑色)的部分比沒有記號(或條碼的白色部分)反射較少的光。

光學劃記符號辨識與光學字元辨識(OCR)的最大分別是不需要辨識引擎,所以需要高對比和特定形狀的劃記才能容易被讀取。

某些OMR設備用一些印在異丁烯酸甲酯製成的紙上,透過量度穿過紙張的強度來解讀資料。這使任何一邊的紙張有標記會減少透過紙張的光度。

其中一種最常見的用途是使用HB鉛筆填寫的格子式多項選擇題答題(在香港又叫MC,為英語Multiple Choice的簡稱)紙。考生利用填滿格子(通常是圓形或長方形)來填寫他們的答案,之後改卷員就把多項選擇題答題紙放到改卷器裡。最初的多項選擇題答題紙用的是大型的格子,因為早期的改卷器靈敏度低,需要一個較大的記號以確保準確度。現在,在大部分歐洲國家,填寫答案的方格通常是一個橫向或是縱向的長方形;而在亞洲國家,學生或填寫者使用一個特別的標記,例如圓形,來填寫預先印好空格的多項選擇題答題紙。

而另外一個最常見的用途是各種條碼。最近的技術改進使掃描二維條碼,例如QR碼,變得可能。例如,聯合包裹(UPS)現在就把二維條碼印在每個包裹上。條碼是儲存在一些黑白的格子圖案上,通常包括除錯資訊,當條碼有損毀時可以減少資訊讀取的錯誤率。

很多現代的OMR設備應用在處理電腦生成的影像,如條碼,也有用在處理一些特殊的表格,因為OMR技術有著非常低的錯誤率。正因如此,OMR技術也用在點票上。 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10]

軟件[编辑]

一張OMR用的問卷

OMR軟件是一種電腦軟件,供電腦分析和處理有關數據。OMR軟件的作用是把電腦掃瞄器當作OMR專用的掃描器,利用電腦處理所輸入的數據 並以使用者制定的方式(如:資料庫)輸出。有了OMR軟件,我們可以利用電腦來處理問卷、多項選擇題答題紙、出席紀錄表等簡單的數據。

在早期,處理OMR需要用特定的OMR掃描器,在OMR軟件出現後,用家只需要電腦和掃描器就可以處理OMR數據。現代的OMR軟件更可以自訂數據標記位置,可讓用家以雷射打印機輸出有關表格,不需像以往找印刷公司印刷表格,方便在僅需要小量表格的場合。[11]

原理[编辑]

某些OMR設備一面是光源,一面是感應器,透過感應光源的強弱(如:光透過紙的程度或光透過紙上小孔的位置)來辨識;另一些的光源與感應器位於同一面,透過紙張反射光的程度來辨識,例子有條碼掃瞄器、多項選擇題計分器。除了專用的OMR設備外,還有圖像式辨識器,利用軟件和普通電腦用的掃描器來辨識和處理資料,免卻了昂貴的專用OMR設備,兼有掃描存檔功能。

歷史[编辑]

最早的OMR是利用紙帶和穿孔卡,具有真正的孔,利用透過紙張的光來閱讀數據。[12]

1930年代,第一個類似OMR的設備,IBM 805計分器出現,它是透過利用金屬刷子測試紙上的鉛筆記號的導電率來測試數據。至於第一個真正的OMR設備,在1950年代出現。同時間,IBM也研發出類似的設備。[13] [14] [15]1962年,IBM推出了IBM 1230光學計分器。在這個時候,類似的設備如雨後春筍般出現。到了1972年,提供廉價光學辨識設備的掃瞄子(Scantron)公司等公司成立,加速了OMR的普及,甚至連光學辨識紙也被稱為掃瞄子紙。[16] [17] [18]

現在,OMR設備廣泛應用於點算系統、計分、資料收集等用途。

參見[编辑]

參考資料[编辑]

  1. ^ Bergeron, Bryan P. (1998, August). Optical mark recognition. Postgraduate Medicine online. Retrieved June 7, 2006 from http://www.postgradmed.com/issues/1998/08_98/dd_aug.htm
  2. ^ Bookrags. (n.d.) Optical Character Recognition. Retrieved June 11, 2006, from http://www.bookrags.com/sciences/computerscience/optical-character-recognition-csci-02.html
  3. ^ Green, Phil (2000). Optical Scanning Systems. Retrieved June 9, 2006 from http://www.aceproject.org/main/english/et/et72.htm
  4. ^ Haag, S., Cummings, M., McCubbrey, D., Pinsonnault, A., Donovan, R. (2006). Management Information Systems for the Information Age (3rd ed.).Canada: McGraw-Hill Ryerson.
  5. ^ LoPresti, Frank and Naphtali, Zvia Segal. (1996) Statisticians’ Lib: Using Scanners and OMR Software for Affordable Data Input. Statistics and the Social Sciences. Retrieved June 7, 2006 from http://www.nyu.edu/its/pubs/connect/archives/96fall/loprestistats.html
  6. ^ Martin, Ann. (n.d.) Data Collection on the Cheap: A System for Small budgets and Small Organizations. Retrieved June 9, 2006 from http://www.lco.edu/facstaff/asmnt/Data%20Collection%20on%20the%20Cheap%20Format.ppt#1
  7. ^ OMR Solutions. (n.d.) Who uses Remark Office OMR Retrieved June 9, 2006 from http://www.omrsolutions.com/principia/whousesremark.php
  8. ^ Palmer, Roger C. (1989, Sept) The Basics of Automatic Identification [Electronic version]. Canadian Datasystems, 21 (9), 30-33
  9. ^ Tech Vision. (n.d.) Intelligence in Document Imaging. Retrieved June 7, 2006 from http://www.tkvision.com/tech/technology.htm
  10. ^ Yurcik, William J. (n.d.) Optical Character Recognition. Retrieved June 11, 2006, from http://www.bookrags.com/sciences/computerscience/input-devices-csci-02.html
  11. ^ http://www.gravic.com/remark/officeomr/pdf/Case%20Study%20-%20University%20of%20Arizona.pdf University of Arizona OMR Case Study
  12. ^ Palmer, Roger C. (1989, Sept) The Basics of Automatic Identification [Electronic version]. Canadian Datasystems, 21 (9), 30-33
  13. ^ Bookrags. (n.d.) Optical Character Recognition. Retrieved June 11, 2006, from http://www.bookrags.com/sciences/computerscience/optical-character-recognition-csci-02.html
  14. ^ Yurcik, William J. (n.d.) Optical Character Recognition. Retrieved June 11, 2006, from http://www.bookrags.com/sciences/computerscience/input-devices-csci-02.html
  15. ^ http://www.scantron.com/press/02_22_2008.aspx
  16. ^ http://www.bc.edu/research/nbetpp/publications/v2n3.html
  17. ^ http://findarticles.com/p/articles/mi_hb4723/is_198901/ai_n17287322
  18. ^ http://www.mandfworldwide.com/