分类问题

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分类是指识别出样本所属的类别。识别前是否需要进行训练,可分为有监督分类无监督分类。有监督分类(supervised classification):根据已知训练区提供的样本,通过计算选择特征参数,建立判别函数以对样本进行的分类。无监督分类(unsupervised classification):指人们事先对分类过程不施加任何的先验知识,而仅凭数据,即自然聚类的特性,进行“盲目”的分类;其分类的结果只是对不同类别达到了区分,但并不能确定类别的属性。