圖模式

在機率論、統計學及機器學習中，圖模式是用圖論方法以表現數個獨立隨機變數之關聯的一種建模法。其圖中的任一節點為隨機變數，若兩節點間無邊相接則意味此二變數彼此條件獨立。

兩種常見的圖模式是具有向性邊的圖及具無向性邊的圖。 若為具有向性邊的圖，該圖顯示了所有隨機變數的合成機率函數的因子分割。

參見

• Belief propagation.
• Structural equation model

參考資料

• （英文） Graphical models, Chapter 8 of Pattern Recognition and Machine Learning by Christopher M. Bishop
• （英文） A Brief Introduction to Graphical Models and Bayesian Networks
• （英文） Heckerman's Bayes Net Learning Tutorial
• （英文） Edoardo M. Airoldi. Getting Started in Probabilistic Graphical Models. PLoS Computational Biology. 2007, 3 (12): e252. doi:10.1371/journal.pcbi.0030252.