第一型及第二型錯誤
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第一型及第二型错误（英语：Type I error & Type II error）或型一錯誤及型二錯誤為數學中統計學的名詞。
在假設檢定中，會有一種稱為零假設的假設。假設檢定的目的就是利用統計的方式，推測零假設是否成立。若零假設事實上成立，但統計檢驗的結果不支持零假設（拒絕零假設），這種錯誤稱為第一型錯誤。若零假設事實上不成立，但統計檢驗的結果支持零假設（接受零假設），這種錯誤稱為第二型錯誤。[1]
以利用驗孕棒驗孕為例，此時已懷孕為零假設。若用驗孕棒為一位孕婦驗孕，結果是沒有懷孕，這是第一型錯誤。若用驗孕棒為一位未懷孕的女士驗孕，結果是已懷孕，這是第二型錯誤。
| 根據研究結果的判斷 | |||
|---|---|---|---|
| 拒絕H0（零假設） | 接受H0 | ||
| 真實情況 | H0是真實的 | 錯誤判斷（型一錯誤） | 正確判斷 |
| H0是錯誤的 | 正確判斷 | 錯誤判斷（型二錯誤） | |
