大數據

巨量資料（big data），或稱大數據、海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

常见总结的大数据的3V特点是：Volume、Velocity、Variety（海量資料、输入和处理速度、資料多样性），另有4V特点增加Veracity（真实性）。

“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。

應用範例

台灣新北市八里雙屍案，警方調閱305具監視器，以雲端科技对謝依涵等人的車輛軌跡與通聯紀錄進行「海量分析」，作為方偵辦參考依據。

延伸閱讀

• The Rise of Industrial Big Data Leveraging large time-series data sets to drive innovation, competitiveness and growth--capitalizing on the big data opportunity. GE Intelligent Platforms White Paper.
• Hilbert, Martin; López, Priscila. The World's Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information. Science. 2011 pmid = 21310967, 332 (6025): 60–65. 
• Resources on how Topological Data Analysis is used to analyze big data

外部連結

维基词典上的词义解释：

big data

• Big Data(巨量資料)左右今後企業競爭力