对偶空间
对偶空間構造是 行向量(1×n)與列向量(n×1)的關係的抽象化。這個結構能夠在無限維度空間進行並為测度,分佈及希爾伯特空間提供重要的觀點。对偶空間的應用是泛函分析理論的一特徵。 傅立叶變換亦內蘊对偶空間的概念。
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代數的对偶空间 [编辑]
設V為 在域F上的向量空間,定義其对偶空間V* 為由V到F的所有線性函數的集合。 即是V的標量線性變換。V* 本身是F的向量空間並且擁有加法及標量乘法:
∀ φ, ψ ∈ V*, ∀ a ∈ F , ∀ x ∈ V. 在張量的語言中,V的元素被稱為逆變(contravariant)向量而V*的元素被稱為協變(covariant)向量,同向量(co-vectors)或一形(one-form)。
例子 [编辑]
如果V是有限維的,V*的維度和V的維度便相等; 如果{e1,...,en}是V的基,V* 便應該有相對基 {e1,...,en},記作:
如果V 是平面幾何向量的空間,V* 便是一組組的平行線。我們能從平行線應用到任何向量產生一個標量。
如果V是無限維度,ei 不能產生V* 的基;而V* 的維度比V的大。
例如空間R(ω)的元素是實數列,其擁有很多非零數字。Rω的雙對空間是所有實數數列的空間。這些數列(an) 被用於元素(xn) 而產生∑nanxn。
線性映射的轉置 [编辑]
設 f: V -> W 是線性映射。 f 的轉置 tf : W* → V* 定義為
-
∀ φ ∈ W*.

對任何向量空間
,定義
為所有從 V 到 W 的線性映射組成的向量空間。f |-> tf 產生從
至
的單射 ;這是個同構若且唯若 W 是有限維的。
若 線性映射 f 表示作其對
的基之矩陣 A , 則 tf 表示作其對
的對偶基之 轉置矩陣。 若 g: W → X 是另一線性映射,則 t(g o f) = tf o tg.
在范畴論的語言裡,為任何向量空間取對偶及為任何線性映射取轉置 都是向量空間范畴的逆變函子。
雙線性乘積及对偶空間 [编辑]
正如所見,如果V擁有有限維度,V跟V*是同構的,但是该同構并不自然;它是依賴于我们开始所用的V的基。事實上,任意同構Φ (V → V*) 在V上定義了一個唯一的非退化的雙線性型:
相反地從每個在有限維空間中的非退化的雙線性積可以产生由V映射到V*的同構。
到雙对偶空間内的單射 [编辑]
存在一個由V到其雙对偶V**的自然映射Ψ ,定義為
(Ψ(v))(φ) = φ(v) ∀ v ∈ V, φ ∈ V*.
Ψ 常是單射; 当且仅当V的維數有限時, Ψ 是個同構。
連續對偶空間 [编辑]
處理拓撲向量空間時,我们一般僅感興趣於該空間射到其基域的 連續線性泛函。由此導致連續對偶空間之概念,此乃其代數對偶空間之一子空間。向量空間 V 之連續對偶記作 V′。此脈絡下可逕稱連續對偶為對偶。
線性賦範向量空間 V (如一巴拿赫空間或一希爾伯特空間)之連續對偶 V′ 產生一線性賦範向量空間。對一 V 上之連續線性泛函,其範數 ||φ|| 定義為
此法變一連續對偶為一線性賦範向量空間,實為巴拿赫空間。
例子 [编辑]
對任意有限維之 線性賦範向量空間或拓撲向量空間,正如歐幾里得空間,其連續與代數對偶不二。
令 1 < p < ∞ 為實數,並考慮所有序列 a = (an) 構成之巴拿赫空間 l p,使其範數
有限。以 1/p + 1/q = 1 定義 q, l p 其連續對偶遂自然等同於 l q:給定一元素 φ ∈ (l p), l q 中相應元素為序列 (φ(en)) ,其中 en 謂第 n 項為 1 且餘項皆 0 之序列。反之,給定一元素 a = (an) ∈ l q,l p 上相應之連續線性泛函 φ 定為 φ(a) = ∑n an bn (對一切 a = (an) ∈ l p)(見 Hölder不等式)。
準此, l 1之連續對偶亦自然同構於 l ∞。再者,巴拿赫空間 c (賦以上確界範數之全體收斂序列)及c0(c 中收斂至零者)之連續對偶皆自然同構於 l 1。
進一步的性質 [编辑]
若 V 為希爾伯特空間,則其連續對偶亦然,並反同構於 V;此蓋黎茲表示定理所明,物理學人賴以描述量子力學之狄拉克符號肇端乎是。
類似雙重代數對偶,對連續線性算子亦有連續單射 Ψ : V → V '',此映射實為等距同構,即 ||Ψ(x)|| = ||x|| 對一切 V 中 x 皆真。使 Ψ 為雙射之空間稱自反空間。
連續對偶賦 V 以一新拓撲,名弱拓撲。
若 V 之對偶可分,則 V 亦可分。反之則不然;試取空間 l1,其對偶 l∞ 不可分。
引用 [编辑]
- Bourbaki, Nicolas. Elements of mathematics, Algebra I. Springer-Verlag. 1989. ISBN 3-540-64243-9.
- Paul Halmos. Finite dimensional vector spaces. Springer. 1974. ISBN 0387900934.
- Walter Rudin. Functional analysis. McGraw-Hill Science. 1991. ISBN 978-0070542365.







