性能分析

在软件工程中，性能分析(performance analysis也称为profiling)，是以收集程序运行时信息为手段研究程序行为的分析方法。 这种方法与静态代码分析相对。性能分析的目的在于决定程序的哪个部分应该被优化，从而提高程序的速度或者内存使用效率。

使用性能分析工具

性能分析工具(Profiler)是一个软件工具用于测量程序的执行，特别是函数调用频率和所耗费时间。输出以事件的记录流(踪迹trace，或者事件的数据汇总(轮廓profile)。性能分析工具使用很广泛的技术手段收集数据，包括硬件中断，代码指令，操作系统（钩子），CPU内置的性能计数寄存器等等。性能分析工具的使用称为性能工程学过程。

性能测量数据量与代码大小成线性关系，这是由于数据汇总(profile)的操作通常与产生事件的源代码位置相关。与之对比，事件的踪迹(trace)则与运行时长成线性关系，常使之不符合实际应用。对于顺序执行的程序，通常轮廓就足够了。但并行执行的程序的性能问题（等待消息或者同步问题）常常依赖于事件的关系，因此需要全部的踪迹才能找到问题。

外部連結

• 演示 "Using VSTS Performance Tools to Speed Up Your App" by Ian Huff, a developer at Microsoft who is demonstrating the profiler in Visual Studio Team System 2005
• 文章 "Need for speed -- Eliminating performance bottlenecks" on doing execution time analysis of Java applications using IBM Rational Application Developer.
• CPU & GPU Optimization Site (for video games)
• 体验报告 "Execution time optimisation of an Avionics system" shows how just 1.2% of the code in an Avionics system was responsible for about 30% of the worst-case execution time.