树的遍历

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计算机科学里,树的遍历(也称为树的搜索)是graph traversal的一种,指的是按照某种规则,不重复地访问某种tree data structure的所有节点的过程。具体的访问操作可能是检查节点的值、更新节点的值等。不同的遍历方式,其访问节点的顺序是不一样的。以下虽然描述的是二叉树的遍历算法,但它们也适用于其他树形结构。

遍历的种类[编辑]

与那些基本上都有标准遍历方式(通常是按线性顺序)的线性数据结构(如链表、一维数组)所不同的是,树结构有多种不同的遍历方式。从二叉树的根节点出发,节点的遍历分为三个主要步骤:对当前节点进行操作(称为“访问”节点)、遍历左边子节点、遍历右边子节点。这三个步骤的先后顺序也是不同遍历方式的根本区别。

由于从给定的某个节点出发,有多个可以前往的下一个节点(树不是线性数据结构),所以在顺序计算(即非并行计算)的情况下,只能推迟对某些节点的访问——即以某种方式保存起来以便稍后再访问。常见的做法是采用(LIFO)或队列(FIFO)。由于树本身是一种自我引用(即递归定义)的数据结构,因此很自然也可以用递归方式,或者更准确地说,用corecursion,来实现延迟节点的保存。这时(采用递归的情况)这些节点被保存在call stack中。

遍历方式的命名,源于其访问节点的顺序。最简单的划分:是深度优先(先访问子节点,再访问父节点,最后是第二个子节点)?还是广度优先(先访问第一个子节点,再访问第二个子节点,最后访问父节点)? 深度优先可进一步按照根节点相对于左右子节点的访问先后来划分。如果把左节点和右节点的位置固定不动,那么根节点放在左节点的左边,称为前序(pre-order)、根节点放在左节点和右节点的中间,称为中序(in-order)、根节点放在右节点的右边,称为后序(post-order)。对广度优先而言,遍历没有前序中序后序之分:给定一组已排序的子节点,其“广度优先”的遍历只有一种唯一的结果。

深度优先遍历[编辑]

以下均是用递归方法

先序遍历[编辑]

指先访问根,然后访问孩子的遍历方式,其C代码如下:

void XXBL(tree* root){

//Do Something with root
if(root->lchild!=NULL)
XXBL(root->lchild);
if(root->rchild!=NULL)
XXBL(root->rchild);

}

中序遍历[编辑]

指先访问左(右)孩子,然后访问根,最后访问右(左)孩子的遍历方式,其C代码如下

void ZXBL(tree* root){

if(root->lchild!=NULL)
ZXBL(root->lchild);
//Do Something with root
if(root->rchild!=NULL)
ZXBL(root->rchild);

}

后序遍历[编辑]

指先访问孩子,然后访问根的遍历方式,其C代码如下

void HXBL(tree* root){

if(root->lchild!=NULL)
HXBL(root->lchild);
if(root->rchild!=NULL)
HXBL(root->rchild);
//Do Something with root

}

广度优先遍历[编辑]

和深度优先遍历不同,广度优先遍历会先访问离根节点最近的节点。二叉树的广度优先遍历又称按层次遍历。算法借助队列实现。

多叉树的遍历[编辑]

深度优先遍历[编辑]

广度优先遍历[编辑]

参考文献[编辑]

参见[编辑]