椭圆算子

椭圆算子是数学偏微分方程理论中的一类微分算子，它是拉普拉斯算子的泛化。椭圆算子定义为所有最高阶导数的系数为正的微分算子，这意味着算子没有实的特征方向。

椭圆算子是典型的位势论，并且它们频繁地出现在静电学和连续介质力学中。椭圆算子的正则性意味着它的解通常是光滑函数（如果算子的系数是光滑的）。双曲（英语：Hyperbolic partial differential equation）方程和抛物方程的稳定解通常要求解椭圆方程。

定义[编辑]

$\mathbb {R} ^{n}$ 域 $\Omega$ 上的线性微分算子 $L$

$Lu=\sum _{|\alpha |\leq m}a_{\alpha }{\partial }^{\alpha }u$

被称为椭圆算子，如果对任意 $x\in \Omega$ ，任意非零 $\xi \in \mathbb {R} ^{n}$ 满足

$\sum _{|\alpha |=m}a_{\alpha }{\xi }^{\alpha }\neq 0$ 。

在许多应用中仅满足上述条件还远远不够，当 $m=2k$ 时可用一致椭圆条件代替它： $(-1)^{k}\sum _{|\alpha |=2k}a_{\alpha }(x)\xi ^{\alpha }>C|\xi |^{2k},$ 其中C是正常数。注意到椭圆性只依赖于最高阶项。

非线性算子

$L(u)=F(x,u,(\partial ^{\alpha }u))_{|\alpha |\leq 2k}$

是椭圆算子如果它关于 $u$ 的一阶泰勒展开式在任意一点处都是线性椭圆算子。

为了说明问题，我们选取二阶偏微分算子形式，

P\phi =\sum _{k,j}a_{kj}D_{k}D_{j}\phi +\sum _{\ell }b_{\ell }D_{\ell }\phi +c\phi

其中 $D_{k}={\frac {1}{\sqrt {-1}}}\partial _{x_{k}}$ .如果满足高阶项系数矩阵x

{\begin{bmatrix}a_{11}(x)&a_{12}(x)&\cdots &a_{1n}(x)\\a_{21}(x)&a_{22}(x)&\cdots &a_{2n}(x)\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{n1}(x)&a_{n2}(x)&\cdots &a_{nn}(x)\end{bmatrix}}

为正定实系数对称矩阵，则这样的算子叫做椭圆算子。