法图引理
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在测度论中,法图引理说明了一个函数列的下极限的积分(在勒贝格意义上)和其积分的下极限的不等关系。法图引理的名称来源于法国数学家皮埃尔·法图(Pierre Fatou),被用来证明测度论中的法图-勒贝格定理和勒贝格控制收敛定理。
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叙述[编辑]
设
为一个测度空间,
是一个实值的可测正值函数列。那么:
其中的函数极限是在逐点收敛的意义上的极限,函数的取值和积分可以是无穷大。
证明[编辑]
定理的证明基于单调收敛定理(非常容易证明)。设
为函数列
的下极限。对每个正整数 k ,逐点定义下极限函数:
于是函数列g1, g2, . . .单调递增并趋于
。
任意k ≤ n,我们有gk ≤ fn,因此
于是
据此,由单调收敛定理以及下极限的定义,就有:
反向法图引理[编辑]
令
为测度空间(S,Σ,μ)中的一列可测函数,函数的值域为扩展实数(包括无穷大)。如果存在一个在 S 上可积的正值函数 g ,使得对所有的 n 都有
,那么
这里
只需弱可积,即
。
证明:对函数列
应用法图引理即可。
推广[编辑]
推广到任意实值函数[编辑]
法图引理不仅对取正值的函数列成立,在一定限制条件下,可以扩展到任意的实值函数。令
为测度空间(S,Σ,μ)中的一列可测函数,函数的至于为扩展实数(包括无穷大)。如果存在一个在 S 上可积的正值函数 g ,使得对所有的 n 都有
,那么
证明:对函数列
应用法图引理即可。
逐点收敛[编辑]
在以上的条件下,如果函数列在S上μ-几乎处处逐点收敛到一个函数
,那么
证明:
是函数列的极限,因此自然是下极限。此外,零测集上的差异对于积分值没有影响。
依测度收敛[编辑]
如果函数列在S上依测度收敛到
,那么上面的命题仍然成立。
证明:存在
的一个子列使得
这个子列仍然依测度收敛到
,于是又存在这个子列的一个子列在S 上μ-几乎处处逐点收敛到
,于是命题成立。
外部链接[编辑]
- PlanetMath上法图引理的資料。
参考来源[编辑]
- H.L. Royden, "Real Analysis", Prentice Hall, 1988.







