無母數統計

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無母數統計分析(Non-parametric Statistics),或稱非参数统计学統計學的分支,適用於母群體分佈情況未明、小樣本、母群體分佈不為常態也不易轉換為常態。特點在於儘量減少或不修改其建立之模型,較具穩健特性;在樣本數不大時,計算過程較簡單。

無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配通常與母體分配無關,不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性,更廣義的說,無母數統計又稱為「不受分配限制統計法」 (distribution free)。無母數統計缺乏一般之機率表。檢定時是以等級(Rank)為主要統計量。

無母數統計在推論統計模型時,常用到的檢定有下列方式:

缺點[编辑]

  • 檢定力較弱
  • 處理方式無一致性