相關不蘊涵因果

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相關不蘊涵因果英语correlation does not imply causation),是科學統計學經常強調的重要觀念,係強調當兩個變數有明顯的相關時,不一定表示兩者之間有因果關係

相關證明因果[编辑]

相對地,相關證明因果英语correlation proves causation)、與此故因此拉丁语cum hoc ergo propter hoc)即是認為當兩變數相關時,必有因果關係,這是一種非形式謬誤

舉例來說,流行病學研究曾發現,接受激素替代療法的婦女,發生冠心病的比率較一般人低,使醫界一度認為激素替代療法有預防冠心病的效果。然而後續的隨機對照實驗顯示,激素替代療法會使冠心病的發生率增加。重新分析資料後發現,接受激素替代療法的婦女社会地位多半較高,她們通常有較好的飲食、運動習慣,因而比較不容易發生冠心病。[1]

参见[编辑]

参考文献[编辑]

  1. ^ Lawlor DA, Davey Smith G, Ebrahim S. Commentary: the hormone replacement-coronary heart disease conundrum: is this the death of observational epidemiology?. Int J Epidemiol. 2004-06, 33 (3): 464–7. doi:10.1093/ije/dyh124. PMID 15166201. 

外部連結[编辑]