相關不蘊涵因果
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相關不蘊涵因果（correlation does not imply causation），是科學和統計學經常強調的重要觀念，係強調當兩個變數有明顯的相關時，不一定表示兩者之間有因果關係。
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相關證明因果 [编辑]
相對地，相關證明因果（英語：correlation proves causation）、與此故因此（拉丁語：cum hoc ergo propter hoc）即是認為當兩變數相關時，必有因果關係，這是一種非形式謬誤。
舉例來說，流行病學研究曾發現，接受激素替代療法的婦女，發生冠心病的比率較一般人低，使醫界一度認為激素替代療法有預防冠心病的效果。然而後續的隨機對照實驗顯示，激素替代療法會使冠心病的發生率增加。重新分析資料後發現，接受激素替代療法的婦女社經地位多半較高，她們通常有較好的飲食、運動習慣，因而比較不容易發生冠心病。[1]
注釋 [编辑]
- ^ Lawlor DA, Davey Smith G, Ebrahim S. Commentary: the hormone replacement-coronary heart disease conundrum: is this the death of observational epidemiology?. Int J Epidemiol. 2004.June, 33 (3): 464–7. doi:10.1093/ije/dyh124. PMID 15166201.
相關條目 [编辑]
外部連結 [编辑]
- （英文）"The Art and Science of cause and effect": a slide show and tutorial lecture by Judea Pearl
- （英文）Causal inference in statistics: An overview, by Judea Pearl (September 2009)
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