第一型及第二型錯誤

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第一型及第二型错误英语Type I error & Type II error)或型一錯誤及型二錯誤數學統計學的名詞。

假設檢定中,會有一種稱為零假設的假設。假設檢定的目的就是利用統計的方式,推測零假設是否成立。若零假設事實上成立,但統計檢驗的結果不支持零假設(拒絕零假設),這種錯誤稱為第一型錯誤。若零假設事實上不成立,但統計檢驗的結果支持零假設(接受零假設),這種錯誤稱為第二型錯誤。[1]

以利用驗孕棒驗孕為例,此時未懷孕為零假設。若用驗孕棒為一位未懷孕的女士驗孕,結果是已懷孕,這是第一型錯誤。若用驗孕棒為一位孕婦驗孕,結果是未懷孕,這是第二型錯誤。

根據研究結果的判斷
拒絕H0(零假設) 接受H0
真實情況 H0是真實的 錯誤判斷(型一錯誤) 正確判斷
H0是錯誤的 正確判斷 錯誤判斷(型二錯誤)

参考[编辑]

相關條目[编辑]