线性近似
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在数学中,线性近似就是用线性函数对普通函数进行近似。这个线性函数称为仿射函数。
例如,有一个实数变量的可导函数 f,根据 n=1 的泰勒公式
其中 R2 是余数。舍去余数就是线性近似:
当 x 逼近 a 的时候这个等式成立。右侧的表示是 f 在点 (a, f(a)) 处的切线,因此这个过程也叫作切线近似。
我们也可以对以向量作为变量的向量函数作线性近似,这时在该点的导数用雅可比矩阵代替。例如,一个有实数变量的可导函数 f(x,y),可以用函数 f(x,y) 在接近 (a,b) 的 (x,y) 点处的值来近似
方程右侧是 z = f(x,y) 在点 (a,b). 处的平面切线。
在更具普遍意义的巴拿赫空间上,
其中 Df(a) 是函数 f 在 a 处的 Fréchet 导数。
[编辑] 例子
可以通过下面的过程求得
的值。
- 设函数
,问题简化为求 f(25) 的值。 - 可以得到
- 根据线性近似
- 结果 2.926 非常接近于实际值 2.924…




,问题简化为求 
