自信息

自信息（英语：self-information），又譯為資訊本體，由克勞德·夏農提出，用來衡量單一事件發生時所包含的資訊量多寡。它的單位是bit,或是nats。

定義

假設事件$\omega_n$發生的機率是 $P(\omega_n)$，資訊本體 $I(\omega_n)$ 的定義就是:

$I(\omega_n) = \log \left(\frac{1}{P(\omega_n)} \right) = - \log(P(\omega_n))$

因此，一個隨機產生的事件所包含的資訊本體數量，只與事件發生的機率相關。事件發生的機率越低，在事件真的發生時，接收到的資訊中，包含的資訊本體越大。

資訊本體還有這樣的特性：如果事件c中包含了兩個相互獨立的事件a與事件b，當事件c發生時,它所包含的資訊本體量，等於事件a的資訊本體量加上事件b。一系列事件的資訊本體加總之後，平均的資訊本體值就是資訊熵。

信息量的大小不同于信息作用的大小，这不是同一概念。信息量只表明不确定性的减少程度，至于对接收者来说，所获得的信息可能事关重大，也可能无足轻重，这是信息作用的大小。