误差函数

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误差函数

数学中,误差函数(也称之为高斯误差函数)是一个非基本函数(即不是初等函数),其在概率论统计学以及偏微分方程中都有广泛的应用。它的定义如下:

\operatorname{erf}(x) = \frac{2}{\sqrt{\pi}}\int_0^x e^{-t^2}\,\mathrm dt.

把等式的右边用泰勒级数展开,上式可以写成如下的形式:

\operatorname{erf}(x)= \frac{2}{\sqrt{\pi}}\sum_{n=0}^\infin\frac{(-1)^n x^{2n+1}}{(2n+1)n!} =\frac{2}{\sqrt{\pi}} \left(x-\frac{x^3}{3}+\frac{x^5}{10}-\frac{x^7}{42}+\frac{x^9}{216}-\ \cdots\right)

对于任意复数x都成立。

互补误差函数

互补误差函数,记为 erfc,在误差函数的基础上定义:

\mbox{erfc}(x) = 1-\mbox{erf}(x) = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_x^{\infty} e^{-t^2}\,\mathrm dt\,.

複誤差函數,记为w(x),也在误差函数的基础上定义:

w(x) = e^{-x^2}{\textrm{erfc}}(-ix).