贝叶斯推断（英语：Bayesian inference）是统计推断的一种，其通过某些观察的值来确定某些假设的概率，或者使这些概率更接近真实值。在計算概率的過程中會使用贝叶斯定理，贝叶斯定理是由統計學家托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes）根據許多特例推導而成，後來被許多研究者推廣為一普遍的定理[1]
