进化计算

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进化计算遗传算法进化策略进化规划的统称。进化计算起源于20世纪50年代末,成熟于20世纪80年代,目前主要被应用于工程控制机器学习函数优化等领域。

起源[编辑]

  • 1932年,Cannon把自然演化想象为一个学习过程,并将自然演化中的种群维持机制,修改为个体反复随机试验。
  • 1950年,图灵认识到机器学习与演化间存在明显关系。
  • 1959年,Friedman推测,模仿变异与选择可以设计思想机器,并指出下棋程序可以使用这种方法设计。
  • 1960年,Cambell猜想:在导致知识扩张的所有过程中,都要涉及“盲目—变化—选择—幸存”的过程。[1]

发展[编辑]

现状[编辑]

进化策略[编辑]

进化规划[编辑]

应用[编辑]

遗传机器学习[编辑]

机器人轨迹规划[编辑]

案例[编辑]

參考文獻[编辑]

  1. ^ 《进化计算》长沙 国防科技大学出版社 2000 王正志, 薄涛著