靈敏度和特異度

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靈敏度特異度統計學中用來表徵二項分類測試特徵的數據。其中靈敏度是真陽性與真陽性+假陰性的比值;特異度是=真陰性與真陰性+假陽性的比值。

舉例[编辑]

在一個100人的樣本中,有10人事實上患有A病(陽性),經過檢測後,9人確定患有A病(真陽性),而1人確定並不患有A病(假陰性); 另外的90人被认为并不患有A病(陰性),然後經過檢測後,其中的5人被確定患有A病(假陽性),另外的85人確定不患有A病(真陰性)。

靈敏度=真陽性/(真陽性+假陰性)=9/(9+1)=90%;

特異度=真陰性/(真陰性+假陽性)=85/(85+5)=94.4%.

此處,靈敏度即為在患病人群中,成功確證患病的概率;而特異度即為在不患病的人群中,成功排除患病的概率。