非线性规划

非线性规划问题是利用非线性规划研究一个n元实函数的极值问题，且目标函数和约束条件至少有一个是未知量的非线性函数。

其数学表达如下 （最大化目标函数可以简单转化为最小化目标函数）：

$\min_{x \in X}f(x)$

受限于

$g(x) \le 0$

$h(x) = 0\,$

其中

$f: R^n \to R$

$X \subseteq R^n.$

定义域X中满足约束条件的点称为问题的可行解。

和线性规划问题相比，非线性规划还没有适用于各种问题的一般算法，各个方法都有自己特定的适用范围。