馬可夫過程
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在概率論及統計學中，馬可夫過程（英语：Markov process）是一個隨時間變化的隨機現象。它因為俄國數學家安德雷·馬可夫得名，它的特徵是具備了馬可夫性質。一般來說，具備馬可夫性質的随机过程，是不具備記憶特質的（memorylessness）。在這個系統中，現在的条件概率，跟過去，以及未來的狀態，都是獨立而且不相關的。具備離散狀態的馬可夫過程，通常被稱為馬可夫鏈。
