QQ圖
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在统计学中，QQ图[1] （Q代表分位数Quantile）是一种通过画出分位数来比较两个概率分布的图形方法。首先选定区间长度，点(x,y)对应于第一个分布(x轴)的分位数和第二个分布(y轴)相同的分位数。因此画出的是一条含参数的曲线，参数为区间个数。
如果被比较的两个分布比较相似，则其QQ图近似地位于y = x上。如果两个分布线性相关，则QQ图上的点近似地落在一条直线上，但并不一定是y = x这条线。QQ图同样可以用来估计一个分布的位置参数。
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[编辑] 定義和構圖
在構建的主要步驟是一個 QQ位數的計算或估計要繪製。如果一個或兩個軸的一個 QQ圖是基於一個理論分佈與連續累積分佈函數（CDF），所有位數的定義，是唯一可以通過反相的累積分佈函數。如果一個理論概率分佈不連續的累積分佈函數是其中的兩個分佈進行比較，所以部分的位數不能定義，所以一插分量可能被繪製。如果QQ 圖是根據數據，有多個分位數估計的使用。 QQ號繪製形成規則位數時必須估計或插被稱為繪製位置。
[编辑] 註釋
- ^ Gnanadesikan, R.; Wilk, M.B., Probability plotting methods for the analysis of data, Biometrika. Biometrika Trust. 1968, 55 (1): 1–17, PMID 5661047.
[编辑] 參考資料
- Template:NIST-PD
- Blom, G., Statistical estimates and transformed beta variables, New York: John Wiley and Sons. 1958
- Chambers, John; William Cleveland, Beat Kleiner, and Paul Tukey, Graphical methods for data analysis, Wadsworth. 1983
- Cleveland, W.S. (1994) The Elements of Graphing Data, Hobart Press ISBN 0-9634884-1-4
- Filliben, J. J., The Probability Plot Correlation Coefficient Test for Normality, Technometrics. American Society for Quality. February 1975, 17 (1): 111–117, doi:10.2307/1268008.
- Gibbons, Jean Dickinson; Chakraborti, Subhabrata, Nonparametric statistical inference. 4th, CRC Press. 2003, ISBN 978 0 82474052 8
- Gnanadesikan, R. (1977) Methods for Statistical Analysis of Multivariate Observations, Wiley ISBN 0-471-30845-5.
- Thode, Henry C., Testing for normality, New York: Marcel Dekker. 2002, ISBN 0-8247-9613-6
[编辑] 外部連結
- Probability plot
- Alternate description of the QQ-Plot: http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/probability_distributions.html#qqplot
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