SQLAlchemy

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原作者 迈克尔·拜尔(Michael Bayer)[1]
初始版本 2006年2月[2]
穩定版本 0.9.3 / 2014年2月19日;6個月前 (2014-02-19)
開發狀態 活跃
编程语言 Python
操作系统 跨平台
类型 对象关系映射
许可协议 MIT许可证
網站 www.sqlalchemy.org

SQLAlchemyPython编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,使用MIT许可证发行。

SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合;而对象集合的抽象又重要于表和行。因此,SQLAlchmey采用了类似于JavaHibernate数据映射模型,而不是其他ORM框架采用的Active Record模型。不过,Elixirdeclarative等可选插件可以让用户使用声明语法。

SQLAlchemy首次发行于2006年2月,并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一,不亚于Django的ORM框架。

示例[编辑]

下述示例描述了电影同导演的多对一关系。示例中说明了从用户定义的Python类创建数据表的方法,双方关系实例的创建方法,以及最终查询数据的方法:包括延迟加载和预先加载两种自动生成的SQL查询。

结构定义[编辑]

创建两个Python类以及DBMS中对应的数据表:

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relation, sessionmaker
 
Base = declarative_base()
 
class Movie(Base):
    __tablename__ = 'movies'
 
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String(255), nullable=False)
    year = Column(Integer)
    directed_by = Column(Integer, ForeignKey('directors.id'))
 
    director = relation("Director", backref='movies', lazy=False)
 
    def __init__(self, title=None, year=None):
        self.title = title
        self.year = year
    def __repr__(self):
        return "Movie(%r, %r, %r)" % (self.title, self.year, self.director)
 
class Director(Base):
    __tablename__ = 'directors'
 
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), nullable=False, unique=True)
 
    def __init__(self, name=None):
        self.name = name
 
    def __repr__(self):
        return "Director(%r)" % (self.name)
 
engine = create_engine('dbms://user:pwd@host/dbname')
Base.metadata.create_all(engine)

插入数据[编辑]

插入的电影和导演对象可以互相引用:

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
 
m1 = Movie("Star Trek", 2009)
m1.director = Director("JJ Abrams")
 
d2 = Director("George Lucas")
d2.movies = [Movie("Star Wars", 1977), Movie("THX 1138", 1971)]
 
try:
    session.add(m1)
    session.add(d2)
    session.commit()
except:
    session.rollback()

查询[编辑]

alldata = session.query(Movie).all()
for somedata in alldata:
    print somedata

SQLAlchemy将向DBMS(忽略差异)发起如下查询:

SELECT movies.id, movies.title, movies.YEAR, movies.directed_by, directors.id, directors.name 
FROM movies LEFT OUTER JOIN directors ON directors.id = movies.directed_by

并输出:

Movie('Star Trek', 2009L, Director('JJ Abrams'))
Movie('Star Wars', 1977L, Director('George Lucas'))
Movie('THX 1138', 1971L, Director('George Lucas'))

假如设置lazy=True(默认值),SQLAlchemy将首先发起对电影列表的查询,并在必要时(延迟加载)逐一查询导演的名称:

SELECT movies.id, movies.title, movies.YEAR, movies.directed_by 
FROM movies
 
SELECT directors.id, directors.name
FROM directors 
WHERE directors.id = %s

参考文献[编辑]

  1. ^ Mike Bayer是SQLAlchmey以及Mako Templates for Python的创始人。
  2. ^ PyCon 2007 Wrapup,SQLAlchemy released 0.1.0 in February 2006 - O'Reilly Media
注释

参见[编辑]

外部链接[编辑]