Z-因子

Z-因子（Z-factor）是一个关于信号区间和变异的组合，它已成为评估测试方法质量的主要参数。

背景

Z-因子于1999年首次发表以来，已被視為一个非常有用的评估试验的统计学方法。

定義

$\text{Z-factor} = 1 - {3 \times (\sigma_p + \sigma_n) \over | \mu_p - \mu_n |}.$

（$\sigma$ = 标准差，p = 信号，n = 背景）

介紹

Z-因子的值是一个用于区分信号与背景群体的相对指标。其為一个没有量度的参数，其范围可以从「1到小于0」。当Z-因子等于零时，信号与背景开始重叠。一般而言，可以接受的Z-因子应大于0.4，此时 $\frac{p}{n}$ 是3、CV(變異係數)是4%。 $\frac{p}{n}$ 越高，变异也越大。通常CVs必须小于20%，尽管转化的 $\frac{p}{n}$ 与较小的变异相关，但通常为了保证低于5%的CVs， $\frac{p}{n}$ 不应低于2。为了评价分配质量和取消一些带明显误差的数据，在测试方法的建立确证和高通量筛选的过程中，Z-因子都应在单个反应板基础上进行评估。

延伸閱讀

• Kraybill, B. (2005) "Quantitative Assay Evaluation and Optimization" (unpublished note)
• Zhang XHD (2011) "Optimal High-Throughput Screening: Practical Experimental Design and Data Analysis for Genome-scale RNAi Research, Cambridge University Press"