迈克尔·乔丹 (学者)

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迈克尔·I·乔丹
Michael I. Jordan
出生 (1956-02-25) 1956年2月25日68岁)
 美国马里兰州阿伯丁
居住地 美国加利福尼亚州柏克莱
知名于隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation)
奖项美国国家科学院院士[1]
美国人工智能协会会士 (2002)
世界顶尖科学家协会奖(2022)
网站www.cs.berkeley.edu/~jordan
科学生涯
机构柏克莱加州大学
圣地亚哥加利福尼亚大学
麻省理工学院
论文The Learning of Representations for Sequential Performance(1985)
博士导师David Rumelhart
唐·诺曼
博士生邢波
Francis Bach
Zoubin Ghahramani
Percy Liang
Tommi Jaakkola
吴恩达
David Blei
其他著名学生约书亚·本希奥

迈克尔·厄文·乔丹(英语:Michael Irwin Jordan, 1956年2月25日),美国计算机科学统计学学者,主要研究机器学习人工智能。目前担任加州大学伯克利分校电机工程与计算机系和统计学系教授。2016年,据《科学》报道,迈克尔·I·乔丹是当今世界最有影响力的计算机科学家。[2][3][4]

他的重要贡献包括指出了机器学习与统计学之间的联系,并推动机器学习界广泛认识到贝叶斯网络的重要性。他还以近似推断变分方法的形式化、最大期望算法在机器学习的普及方面的工作而知名。

2022年,乔丹因其“对机器学习的理论基础及其应用作出了根本性贡献”获得首届世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”。[5][6][7]

生平[编辑]

乔丹1978年在路易斯安那州立大学获得心理学学士学位,1980年获亚利桑那大学数学硕士(统计学方向)。随后在加州大学圣地亚哥分校David E. Rumelhart攻读,于1985年获认知科学博士学位。在此期间,他发展了一种认知模型,称为Jordan网络,是递归神经网络的一种。

1986-1988年,乔丹在马萨诸塞大学做博士后研究。1988-19​​98年,来到麻省理工学院脑与认识科学系,先后任助教授、副教授和教授。1998年后转到伯克利。近年来他更多地从传统统计学的角度研究人工智能。

乔丹是美国国家科学院美国国家工程院美国艺术与科学院院士,IEEEACM[8]SIAMAAAI等学术机构的会士。他也是2007年IEEE神经网络先驱奖[9]、2009年ACM/AAAI Allen Newell奖[10]的得主。

2022年9月29日,首届世界顶尖科学家协会奖揭晓,乔丹获智能科学或数学奖。[11][12]

值得一提的是,乔丹的许多学生和博士后包括Zoubin Ghahramani, Tommi Jaakkola, 吴恩达, Lawrence SaulDavid Blei等,也已经成为机器学习领域的重要学者。

奖项和荣誉[编辑]

2004年,国际数理统计学会勋章讲座讲师

2009年,ACM/AAAI艾伦·纽厄尔奖(美国计算机协会ACM、美国人工智能促进会AAAI )

2010年,美国国家科学院院士

2010年,美国国家工程院院士

2011年,美国人文与科学院院士(注:American Academy of Arts and Sciences又译为“美国艺术与科学院”)

2011年,国际数理统计学会奈曼讲座

2015年,鲁梅尔哈特奖(国际认知科学学会CSS)

2016年,国际人工智能联合会议卓越研究奖(IJCAI)

2020年,约翰·冯·诺依曼奖(电气与电子工程师协会IEEE)

2021年,米切尔奖(国际贝叶斯分析学会,ISBA)

2021年,乌尔夫·格林纳德随机理论与建模奖(美国数学会, AMS)

2022年,国际数理统计学会首届格雷丝·沃赫拜讲座讲师

2022年,世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖

参考资料[编辑]

  1. ^ Zeliadt, N. Profile of Michael I. Jordan. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2013, 110 (4): 1141–1143. PMC 3557047可免费查阅. PMID 23341554. doi:10.1073/pnas.1222664110. 
  2. ^ Who’s the Michael Jordan of computer science? New tool ranks researchers' influence. Science | AAAS. 2016-04-19 [2018-03-28]. (原始内容存档于2021-05-17) (英语). 
  3. ^ Austria, IST. IST Austria: Lecture by Michael I. Jordan available on IST Austria’s YouTube channel. ist.ac.at. [2018-03-28]. (原始内容存档于2018-11-16) (英语). 
  4. ^ Who's the Michael Jordan of Computer Science? New Tool Ranks Researchers' Influence | Careers | Communications of the ACM. cacm.acm.org. [2018-03-28]. (原始内容存档于2021-03-08). 
  5. ^ 单项奖金1000万,首届世界顶尖科学家协会奖揭晓. www.thewlaprize.org.cn. [2023-01-07]. (原始内容存档于2023-03-24). 
  6. ^ Santillan, Matthew. Michael I. Jordan wins inaugural World Laureates Association Prize. EECS at UC Berkeley. 2022-09-28 [2023-01-07]. (原始内容存档于2023-03-26) (英语). 
  7. ^ Forum honors top scientists in Shanghai. www.chinadaily.com.cn. [2023-01-07]. (原始内容存档于2023-01-07). 
  8. ^ ACM Names 41 Fellows from World's Leading Institutions — Association for Computing Machinery. ACM.org. (原始内容存档于2012-04-28). 
  9. ^ IEEE神经网络先驱奖名单. IEEE.org. [2012-10-21]. (原始内容存档于2013-02-27). 
  10. ^ 2009年Allen Newell奖. ACM.org. (原始内容存档于2012-10-02). 
  11. ^ Michael I. JORDAN - 2022 - WLA Prize. www.thewlaprize.org. [2023-01-07]. (原始内容存档于2023-03-27). 
  12. ^ 关于 - 世界顶尖科学家协会奖. www.thewlaprize.org.cn. [2023-01-07]. (原始内容存档于2023-03-24). 

外部链接[编辑]