此条目页的主题是小于等于
n 的正整数中与
n 互质 的数的数目。关于形式为
ϕ
(
q
)
=
∏
k
=
1
∞
(
1
−
q
k
)
{\displaystyle \phi (q)=\prod _{k=1}^{\infty }(1-q^{k})}
的函数，请见“
欧拉函数 (复变函数) ”。
当n 为1至1000的整数时
φ
(
n
)
{\displaystyle \varphi (n)}
在数论 中，对正整数 n ，欧拉函数
φ
(
n
)
{\displaystyle \varphi (n)}
n 的正整数中与n 互质 的数的数目。此函数 以其首名研究者欧拉 命名，它又称为φ函数 （由高斯 所命名）或是欧拉总计函数 [1] 西尔维斯特 所命名）。
例如
φ
(
8
)
=
4
{\displaystyle \varphi \left(8\right)=4}
互质 。
欧拉函数实际上是模n 的同余类 所构成的乘法群 （即环
Z
/
n
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} /n\mathbb {Z} }
单位元 组成的乘法群）的阶 。这个性质与拉格朗日定理 一起构成了欧拉定理 的证明。
历史：欧拉函数与费马小定理 [ 编辑 ] 1736年，欧拉证明了费马小定理 [2]
假若
p
{\displaystyle p}
a
{\displaystyle a}
a
p
−
a
{\displaystyle a^{p}-a}
p
{\displaystyle p}
然后欧拉予以一般化：
假若
a
{\displaystyle a}
n
{\displaystyle n}
a
φ
(
n
)
−
1
{\displaystyle a^{\varphi (n)}-1}
n
{\displaystyle n}
a
φ
(
n
)
≡
1
(
mod
n
)
{\displaystyle a^{\varphi (n)}\equiv 1{\pmod {n}}}
其中
φ
(
n
)
{\displaystyle \varphi (n)}
n
{\displaystyle n}
φ
(
n
)
=
n
−
1
{\displaystyle \varphi (n)=n-1}
[3]
假若
p
{\displaystyle p}
a
{\displaystyle a}
p
{\displaystyle p}
a
{\displaystyle a}
p
{\displaystyle p}
a
p
−
1
≡
1
(
mod
p
)
{\displaystyle a^{p-1}\equiv 1{\pmod {p}}}
欧拉函数的值 [ 编辑 ] 以下为
n
{\displaystyle n}
1
{\displaystyle 1}
100
{\displaystyle 100}
φ
(
n
)
{\displaystyle \varphi (n)}
φ (n )1 ≤ n ≤ 100
+
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0
1
1
2
2
4
2
6
4
6
4
10
10
4
12
6
8
8
16
6
18
8
20
12
10
22
8
20
12
18
12
28
8
30
30
16
20
16
24
12
36
18
24
16
40
40
12
42
20
24
22
46
16
42
20
50
32
24
52
18
40
24
36
28
58
16
60
60
30
36
32
48
20
66
32
44
24
70
70
24
72
36
40
36
60
24
78
32
80
54
40
82
24
64
42
56
40
88
24
90
72
44
60
46
72
32
96
42
60
40
若
n
{\displaystyle n}
标准分解
p
1
k
1
p
2
k
2
⋯
p
r
k
r
{\displaystyle p_{1}^{k_{1}}p_{2}^{k_{2}}\cdots p_{r}^{k_{r}}}
p
i
{\displaystyle p_{i}}
k
i
≥
1
{\displaystyle k_{i}\geq 1}
φ
(
n
)
=
p
1
k
1
−
1
p
2
k
2
−
1
⋯
p
r
k
r
−
1
(
p
1
−
1
)
(
p
2
−
1
)
⋯
(
p
r
−
1
)
,
{\displaystyle \varphi (n)=p_{1}^{k_{1}-1}p_{2}^{k_{2}-1}\cdots p_{r}^{k_{r}-1}(p_{1}-1)(p_{2}-1)\cdots (p_{r}-1),}
亦可等价地写成
φ
(
n
)
=
n
(
1
−
1
p
1
)
(
1
−
1
p
2
)
⋯
(
1
−
1
p
r
)
.
{\displaystyle \varphi (n)=n\left(1-{\frac {1}{p_{1}}}\right)\left(1-{\frac {1}{p_{2}}}\right)\cdots \left(1-{\frac {1}{p_{r}}}\right).}
此结果可由
φ
{\displaystyle \varphi }
积性
质数幂处取值 [ 编辑 ] 最简单的情况有
φ
(
1
)
=
1
{\displaystyle \varphi (1)=1}
一般地，若n 是质数 p 的k 次幂 ，则
φ
(
n
)
=
φ
(
p
k
)
=
p
k
−
p
k
−
1
=
(
p
−
1
)
p
k
−
1
{\displaystyle \varphi (n)=\varphi (p^{k})=p^{k}-p^{k-1}=(p-1)p^{k-1}}
p 的倍数 外，其他数都跟n 互质。
欧拉函数是积性函数 ，即是说若m ,n 互质，则
φ
(
m
n
)
=
φ
(
m
)
φ
(
n
)
{\displaystyle \varphi (mn)=\varphi (m)\varphi (n)}
中国剩馀定理 有较简略的证明：设A , B , C 是跟m , n , mn 互质的数的集，据中国剩馀定理 ，
A
×
B
{\displaystyle A\times B}
C
{\displaystyle C}
双射 （一一对应）关系，因此两者元素个数相等。
较详细的证明如下：
设
N
<
m
n
{\displaystyle N<mn}
N
=
k
1
m
+
p
=
k
2
n
+
q
{\displaystyle N=k_{1}m+p=k_{2}n+q}
N
{\displaystyle N}
m
n
{\displaystyle mn}
N
{\displaystyle N}
m
{\displaystyle m}
n
{\displaystyle n}
(
k
1
m
+
p
,
m
)
=
(
p
,
m
)
,
(
k
2
n
+
q
,
n
)
=
(
q
,
n
)
{\displaystyle (k_{1}m+p,m)=(p,m),(k_{2}n+q,n)=(q,n)}
p
,
q
{\displaystyle p,q}
m
,
n
{\displaystyle m,n}
N
{\displaystyle N}
m
n
{\displaystyle mn}
N
{\displaystyle N}
m
n
{\displaystyle mn}
p
,
q
{\displaystyle p,q}
m
,
n
{\displaystyle m,n}
由中国剩馀定理 ，方程组
{
N
≡
p
(
mod
m
)
N
≡
q
(
mod
n
)
{\displaystyle \left\{{\begin{matrix}N\equiv p{\pmod {m}}\\N\equiv q{\pmod {n}}\\\end{matrix}}\right.}
的通解可以写成
N
=
k
m
n
+
p
t
1
n
+
q
t
2
m
(
k
∈
Z
)
,
{\displaystyle N=kmn+pt_{1}n+qt_{2}m\ (k\in \mathbb {Z} ),}
t
1
,
t
2
{\displaystyle t_{1},t_{2}}
(
p
,
q
)
{\displaystyle (p,q)}
0
<
p
≤
m
,
0
<
q
≤
n
,
(
p
,
m
)
=
1
,
(
q
,
n
)
=
1
{\displaystyle 0<p\leq m,\ 0<q\leq n,\ (p,m)=1,\ (q,n)=1}
m
n
{\displaystyle mn}
m
n
{\displaystyle mn}
N
{\displaystyle N}
由
φ
{\displaystyle \varphi }
乘法原理 ），前一种数对
(
p
,
q
)
{\displaystyle (p,q)}
φ
(
m
)
φ
(
n
)
{\displaystyle \varphi (m)\varphi (n)}
N
{\displaystyle N}
φ
(
m
n
)
{\displaystyle \varphi (mn)}
所以，
φ
(
m
n
)
=
φ
(
m
)
φ
(
n
)
.
{\displaystyle \varphi (mn)=\varphi (m)\varphi (n).}
公式的证明 [ 编辑 ] 结合以上两小节的结果可得：若
n
{\displaystyle n}
质因数分解式
n
=
p
1
k
1
p
2
k
2
⋯
p
r
k
r
{\displaystyle n=p_{1}^{k_{1}}p_{2}^{k_{2}}\cdots p_{r}^{k_{r}}}
φ
(
n
)
=
φ
(
∏
i
=
1
r
p
i
k
i
)
=
∏
i
=
1
r
φ
(
p
i
k
i
)
（ 积 性 ）
=
∏
i
=
1
r
p
i
k
i
−
1
(
p
i
−
1
)
（ 质 数 幂 处 取 值 ）
=
n
∏
i
=
1
r
(
1
−
1
p
i
)
.
{\displaystyle \quad {\begin{aligned}\varphi (n)&=\varphi \left(\prod _{i=1}^{r}p_{i}^{k_{i}}\right)\\&=\prod _{i=1}^{r}\varphi \left(p_{i}^{k_{i}}\right)&{\text{（ 积 性 ）}}\\&=\prod _{i=1}^{r}p_{i}^{k_{i}-1}(p_{i}-1)&{\text{（ 质 数 幂 处 取 值 ）}}\\&=n\prod _{i=1}^{r}\left(1-{\frac {1}{p_{i}}}\right).\end{aligned}}}
计算
72
=
2
3
×
3
2
{\displaystyle 72=2^{3}\times 3^{2}}
φ
(
72
)
=
φ
(
2
3
×
3
2
)
=
2
3
−
1
(
2
−
1
)
×
3
2
−
1
(
3
−
1
)
=
2
2
×
1
×
3
×
2
=
24.
{\displaystyle \varphi (72)=\varphi (2^{3}\times 3^{2})=2^{3-1}(2-1)\times 3^{2-1}(3-1)=2^{2}\times 1\times 3\times 2=24.}
n 的欧拉函数
φ
(
n
)
{\displaystyle \varphi (n)}
循环群 C n 生成元 的个数（也是n 阶分圆多项式 的次数）。C n C n 子群 ，即必然是某个子群的生成元。而且按照定义，不同的子群不可能有相同的生成元。此外， C n C d d 整除 n （记作d | n ）。因此只要考察n 的所有因数 d ，将 C d C n n 。也就是说：
∑
d
∣
n
φ
(
d
)
=
n
{\displaystyle \sum _{d\mid n}\varphi (d)=n}
其中的d 为n 的正约数。
运用默比乌斯反转公式 来“翻转”这个和，就可以得到另一个关于
φ
(
n
)
{\displaystyle \varphi (n)}
φ
(
n
)
=
∑
d
∣
n
d
⋅
μ
(
n
/
d
)
{\displaystyle \varphi (n)=\sum _{d\mid n}d\cdot \mu (n/d)}
其中 μ 是所谓的默比乌斯函数 ，定义在正整数 上。
对任何两个互质 的正整数a , m （即 gcd(a ,m ) = 1），
m
≥
2
{\displaystyle m\geq 2}
a
φ
(
m
)
≡
1
(
mod
m
)
{\displaystyle a^{\varphi (m)}\equiv 1{\pmod {m}}}
即欧拉定理 。
这个定理可以由群论中的拉格朗日定理 得出，因为任意与m 互质的a 都属于环
Z
/
n
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} /n\mathbb {Z} }
Z
/
n
Z
×
{\displaystyle \mathbb {Z} /n\mathbb {Z} ^{\times }}
当m 是质数 p 时，此式则为：
a
p
−
1
≡
1
(
mod
p
)
{\displaystyle a^{p-1}\equiv 1{\pmod {p}}}
即费马小定理 。
欧拉商数 [ 编辑 ] 欧拉商数 （totient number）指的是欧拉函数的值，也就是说，若m n φ (n ) = m m [4] 非欧拉商数 [5] [6]
不大于x
x
log
x
e
(
C
+
o
(
1
)
)
(
log
log
log
x
)
2
{\displaystyle {\frac {x}{\log x}}e^{{\big (}C+o(1){\big )}(\log \log \log x)^{2}}}
其中C = 0.8178146...[7]
考虑重复度，那么不大于x
|
{
n
:
φ
(
n
)
≤
x
}
|
=
ζ
(
2
)
ζ
(
3
)
ζ
(
6
)
⋅
x
+
R
(
x
)
{\displaystyle {\Big \vert }\{n:\varphi (n)\leq x\}{\Big \vert }={\frac {\zeta (2)\zeta (3)}{\zeta (6)}}\cdot x+R(x)}
其中对任意正数k R x / (log x )k [8]
目前已知对于任意的δ < 0.55655m m δ [9] [10]
Ford定理 [ 编辑 ] Ford (1999 )正明说对于任意整数k ≥ 2m k φ (n ) = m k 瓦茨瓦夫·谢尔宾斯基 所猜测，[11] Schinzel猜想H [7] [7] [10]
然而，没有任何数字m k = 1卡迈克尔猜想的欧拉函数猜想 m k = 1[12]
完全欧拉商数 [ 编辑 ] 完全欧拉商数（perfect totient number）是一个等同于其欧拉函数迭代总和的整数，也就是说，如果将欧拉函数套用在一个正整数
n
{\displaystyle n}
n
{\displaystyle n}
n
{\displaystyle n}
生成函数 [ 编辑 ] 以下两个由欧拉函数生成的级数都是来自于上节所给出的性质：
∑
d
|
n
φ
(
d
)
=
n
{\displaystyle \sum _{d|n}\varphi (d)=n}
由
φ
{\displaystyle \varphi }
n )生成的狄利克雷级数 是：
∑
n
=
1
∞
φ
(
n
)
n
s
=
ζ
(
s
−
1
)
ζ
(
s
)
.
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\varphi (n)}{n^{s}}}={\frac {\zeta (s-1)}{\zeta (s)}}.}
其中ζ(s )是黎曼ζ函数 。推导过程如下：
ζ
(
s
)
∑
f
=
1
∞
φ
(
f
)
f
s
=
(
∑
g
=
1
∞
1
g
s
)
(
∑
f
=
1
∞
φ
(
f
)
f
s
)
{\displaystyle \zeta (s)\sum _{f=1}^{\infty }{\frac {\varphi (f)}{f^{s}}}=\left(\sum _{g=1}^{\infty }{\frac {1}{g^{s}}}\right)\left(\sum _{f=1}^{\infty }{\frac {\varphi (f)}{f^{s}}}\right)}
.
=
∑
h
=
1
∞
(
∑
f
g
=
h
1
⋅
φ
(
g
)
)
1
h
s
{\displaystyle .\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ =\sum _{h=1}^{\infty }\left(\sum _{fg=h}1\cdot \varphi (g)\right){\frac {1}{h^{s}}}}
.
=
∑
h
=
1
∞
(
∑
f
g
=
h
φ
(
g
)
)
1
h
s
=
∑
h
=
1
∞
(
∑
d
|
h
φ
(
d
)
)
1
h
s
{\displaystyle .\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ =\sum _{h=1}^{\infty }\left(\sum _{fg=h}\varphi (g)\right){\frac {1}{h^{s}}}=\sum _{h=1}^{\infty }\left(\sum _{d|h}\varphi (d)\right){\frac {1}{h^{s}}}}
使用开始时的等式，就得到：
∑
h
=
1
∞
(
∑
d
|
h
φ
(
d
)
)
1
h
s
=
∑
h
=
1
∞
h
h
s
{\displaystyle \sum _{h=1}^{\infty }\left(\sum _{d|h}\varphi (d)\right){\frac {1}{h^{s}}}=\sum _{h=1}^{\infty }{\frac {h}{h^{s}}}}
于是
∑
h
=
1
∞
h
h
s
=
ζ
(
s
−
1
)
{\displaystyle \sum _{h=1}^{\infty }{\frac {h}{h^{s}}}=\zeta (s-1)}
欧拉函数生成的朗贝级数 如下：
∑
n
=
1
∞
φ
(
n
)
q
n
1
−
q
n
=
q
(
1
−
q
)
2
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\varphi (n)q^{n}}{1-q^{n}}}={\frac {q}{(1-q)^{2}}}}
其对于满足 |q |<1 的q 收敛 。
推导如下：
∑
n
=
1
∞
φ
(
n
)
q
n
1
−
q
n
=
∑
n
=
1
∞
φ
(
n
)
∑
r
≥
1
q
r
n
{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\varphi (n)q^{n}}{1-q^{n}}}=\sum _{n=1}^{\infty }\varphi (n)\sum _{r\geq 1}q^{rn}}
后者等价于：
∑
k
≥
1
q
k
∑
n
|
k
φ
(
n
)
=
∑
k
≥
1
k
q
k
=
q
(
1
−
q
)
2
.
{\displaystyle \sum _{k\geq 1}q^{k}\sum _{n|k}\varphi (n)=\sum _{k\geq 1}kq^{k}={\frac {q}{(1-q)^{2}}}.}
欧拉函数的走势 [ 编辑 ] 随着n 变大，估计
φ
(
n
)
{\displaystyle \varphi (n)}
n 为质数时，
φ
(
n
)
=
n
−
1
{\displaystyle \varphi (n)=n-1}
φ
(
n
)
{\displaystyle \varphi (n)}
n 差得很远。
在n 足够大时，有估计：
对每个 ε > 0，都有n > N (ε)使得
n
1
−
ε
<
φ
(
n
)
<
n
{\displaystyle \,n^{1-\varepsilon }<\varphi (n)<n}
如果考虑比值：
φ
(
n
)
/
n
,
{\displaystyle \,\varphi (n)/n,}
由以上已经提到的公式，可以得到其值等于类似
1
−
p
−
1
{\displaystyle 1-p^{-1}}
n 将是两两不同的质数的乘积。由素数定理 可以知道，常数 ε 可以被替换为：
C
log
log
n
/
log
n
.
{\displaystyle C\,\log \log n/\log n.}
φ
{\displaystyle \varphi }
n 很相近的，因为：
1
n
2
∑
k
=
1
n
φ
(
k
)
=
3
π
2
+
O
(
log
n
n
)
{\displaystyle {\frac {1}{n^{2}}}\sum _{k=1}^{n}\varphi (k)={\frac {3}{\pi ^{2}}}+{\mathcal {O}}\left({\frac {\log n}{n}}\right)}
其中的O 表示大O符号 。这个等式也可以说明在集合 {1, 2, ..., n } 中随机选取两个数，则当n 趋于无穷大时，它们互质的概率趋于
6
/
π
2
{\displaystyle 6/\pi ^{2}}
φ
(
n
)
/
n
{\displaystyle \varphi (n)/n}
1
n
∑
k
=
1
n
φ
(
k
)
k
=
6
π
2
+
O
(
log
n
n
)
.
{\displaystyle {\frac {1}{n}}\sum _{k=1}^{n}{\frac {\varphi (k)}{k}}={\frac {6}{\pi ^{2}}}+{\mathcal {O}}\left({\frac {\log n}{n}}\right).}
其他与欧拉函数有关的等式 [ 编辑 ]
φ
(
n
m
)
=
n
m
−
1
φ
(
n
)
{\displaystyle \;\varphi \left(n^{m}\right)=n^{m-1}\varphi (n)}
∀
a
∈
N
,
∀
n
∈
N
,
∃
l
∈
N
{\displaystyle \forall a\in N,\forall n\in N,\ \exists l\in N}
[
(
a
>
1
∧
n
>
1
)
→
(
l
|
φ
(
a
n
−
1
)
∧
l
≥
n
)
]
{\displaystyle [(a>1\land n>1)\rightarrow (l|\varphi (a^{n}-1)\land l\geq n)]}
∀
a
∈
N
,
∀
n
∈
N
,
∃
l
∈
N
{\displaystyle \forall a\in N,\forall n\in N,\ \exists l\in N}
[
(
a
>
1
∧
n
>
6
∧
4
∤
n
)
→
(
l
|
φ
(
a
n
−
1
)
∧
l
≥
2
n
)
]
{\displaystyle [(a>1\land n>6\land 4\nmid n)\rightarrow (l|\varphi (a^{n}-1)\land l\geq 2n)]}
∑
d
∣
n
μ
2
(
d
)
φ
(
d
)
=
n
φ
(
n
)
{\displaystyle \sum _{d\mid n}{\frac {\mu ^{2}(d)}{\varphi (d)}}={\frac {n}{\varphi (n)}}}
∑
1
≤
k
≤
n
(
k
,
n
)
=
1
k
=
1
2
n
φ
(
n
)
for
n
>
1
{\displaystyle \sum _{1\leq k\leq n \atop (k,n)=1}\!\!k={\frac {1}{2}}n\varphi (n){\text{ for }}n>1}
∑
k
=
1
n
φ
(
k
)
=
1
2
(
1
+
∑
k
=
1
n
μ
(
k
)
⌊
n
k
⌋
2
)
{\displaystyle \sum _{k=1}^{n}\varphi (k)={\frac {1}{2}}\left(1+\sum _{k=1}^{n}\mu (k)\left\lfloor {\frac {n}{k}}\right\rfloor ^{2}\right)}
∑
k
=
1
n
φ
(
k
)
k
=
∑
k
=
1
n
μ
(
k
)
k
⌊
n
k
⌋
{\displaystyle \sum _{k=1}^{n}{\frac {\varphi (k)}{k}}=\sum _{k=1}^{n}{\frac {\mu (k)}{k}}\left\lfloor {\frac {n}{k}}\right\rfloor }
∑
k
=
1
n
k
φ
(
k
)
=
O
(
n
)
{\displaystyle \sum _{k=1}^{n}{\frac {k}{\varphi (k)}}={\mathcal {O}}(n)}
∑
k
=
1
n
1
φ
(
k
)
=
O
(
log
(
n
)
)
{\displaystyle \sum _{k=1}^{n}{\frac {1}{\varphi (k)}}={\mathcal {O}}(\log(n))}
与欧拉函数有关的不等式 [ 编辑 ]
φ
(
n
)
>
n
e
γ
log
log
n
+
3
log
log
n
{\displaystyle \varphi (n)>{\frac {n}{e^{\gamma }\;\log \log n+{\frac {3}{\log \log n}}}}}
n > 2，γ 为欧拉-马歇罗尼常数 。
φ
(
n
)
≥
n
2
{\displaystyle \varphi (n)\geq {\sqrt {\frac {n}{2}}}}
n > 0。对整数n > 6，
φ
(
n
)
≥
n
{\displaystyle \varphi (n)\geq {\sqrt {n}}}
当n 为质数时，显然有
φ
(
n
)
=
n
−
1
{\displaystyle \varphi (n)=n-1}
合数 的n ，则有：
φ
(
n
)
≤
n
−
n
{\displaystyle \varphi (n)\leq n-{\sqrt {n}}}
未解决问题 [ 编辑 ] 莱默的欧拉函数问题 [ 编辑 ] 若p φ (p ) = p − 1德里克·亨利·莱默 问说是否有合成数n φ (n ) n − 1[13]
1933年莱默症明说若有这样的n
n
{\displaystyle n}
n
{\displaystyle n}
无平方因子数 ，且必然有至少七个不同的质因数（
ω
(
n
)
≥
7
{\displaystyle \omega (n)\geq 7}
n
{\displaystyle n}
n
>
10
20
{\displaystyle n>10^{20}}
n
{\displaystyle n}
ω
(
n
)
≥
14
{\displaystyle \omega (n)\geq 14}
[14]
n
{\displaystyle n}
n
>
10
1937042
{\displaystyle n>10^{1937042}}
n
{\displaystyle n}
ω
(
n
)
≥
298848
{\displaystyle \omega (n)\geq 298848}
[15] [16]
卡迈克尔猜想的欧拉函数猜想 [ 编辑 ] 此猜想认为说不存在正整数n m m ≠ n φ (m ) ≠ φ (n )Ford定理 一节的说明。
若有一个如此的反例存在，就必有无限多的反例存在，而最小的可能反例，在十进位下，其位数超过一百亿。[4]
黎曼猜想 [ 编辑 ] 黎曼猜想 成立，当且仅当以下不等式对所有的n ≥ p 120569 #p 120569 #120569 质数的乘积 ：
n
φ
(
n
)
<
e
γ
log
log
n
+
e
γ
(
4
+
γ
−
log
4
π
)
log
n
{\displaystyle {\frac {n}{\varphi (n)}}<e^{\gamma }\log \log n+{\frac {e^{\gamma }(4+\gamma -\log 4\pi )}{\sqrt {\log n}}}}
此处的γ 欧拉常数 。[17]
程式代码 [ 编辑 ] C++ [ 编辑 ] template < typename T >
inline T phi ( T n ) {
T ans = n ;
for ( T i = 2 ; i * i <= n ; ++ i )
if ( n % i == 0 ) {
ans = ans / i * ( i - 1 );
while ( n % i == 0 ) n /= i ;
}
if ( n > 1 ) ans = ans / n * ( n - 1 );
return ans ;
}
参考来源 [ 编辑 ] Milton Abramowitz、Irene A. Stegun， Handbook of Mathematical Functions ， (1964) Dover Publications , New York. ISBN 0-486-61272-4 . 24.3.2节. Eric Bach、Jeffrey Shallit， Algorithmic Number Theory , 卷 1, 1996, MIT Press. ISBN 0-262-02405-5 , 8.8节，234页. 柯召，孙琦：数论讲义（上册），第二版，高等教育出版社，2001 文献来源 [ 编辑 ] 参考资料 [ 编辑 ]
^ Where does the word “totient” come from? . [2014-10-16 ] . （原始内容存档 于2014-10-12）. ^ Mathematical Thought From Ancient to Modern Times, 第 2 卷，p.608
^ Mathematical Thought From Ancient to Modern Times, 第 3 卷，p.814
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^ Sándor et al (2006) p.21
^ 10.0 10.1 Guy (2004) p.145
^ Sándor & Crstici (2004) p.229
^ Sándor & Crstici (2004) p.228
^ Ribenboim, pp. 36–37.
^ Cohen, Graeme L.; Hagis, Peter Jr. On the number of prime factors of n φ (n )n − 128 : 177–185. ISSN 0028-9825 Zbl 0436.10002 ^ Hagis, Peter Jr. On the equation M ·φ(n ) = n − 16 (3): 255–261. ISSN 0028-9825 Zbl 0668.10006 ^ Guy (2004) p.142
^ Broughan, Kevin. Equivalents of the Riemann Hypothesis, Volume One: Arithmetic Equivalents First. Cambridge University Press. 2017. ISBN 978-1-107-19704-6
![{\displaystyle [(a>1\land n>1)\rightarrow (l|\varphi (a^{n}-1)\land l\geq n)]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/580703fbafb9bc0f881425b2a65ce95e2c98eeb7)
![{\displaystyle [(a>1\land n>6\land 4\nmid n)\rightarrow (l|\varphi (a^{n}-1)\land l\geq 2n)]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d7f52bf7a4c789d0247a5b71dd96b059946233fa)
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