數值線性代數(英語:numerical linear algebra),又稱應用線性代數(英語:applied linear algebra)是一門研究在計算機上進行線性代數計算,特別是矩陣運算算法的學科,是數值分析的一個分支。這些問題包括圖像處理、信號處理、金融工程學、材料科學模擬、結構生物學、數據挖掘、生物訊息學、流體動力學和其他很多領域。這類軟體多依賴於解決多種數值線性代數問題的先進算法的發展、分析和實現,在很大程度上是依靠矩陣在有限差分法和有限元法中的作用。
數值線性代數中的常見問題如LU分解、QR分解、奇異值分解、特徵分解等。
參考文獻[編輯]
- Leader, Jeffery J. Numerical Analysis and Scientific Computation. Addison Wesley. 2004. ISBN 0-201-73499-0.
- Bau III, David; Trefethen, Lloyd N. Numerical linear algebra. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics. 1997. ISBN 978-0-89871-361-9.
- J. H. Wilkinson and C. Reinsch, "Linear Algebra, volume II of Handbook for Automatic Computation" SIAM Review 14, 658 (1972).
- Golub, Gene H.; van Loan, Charles F. (1996), Matrix Computations, 3rd edition, Johns Hopkins University Press, ISBN 978-0-8018-5414-9
外部連結[編輯]