以偏概全

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以偏概全取樣偏誤(英語:Sampling bias)是指以少數的例證或特殊的情形,強行概括整體。[1]

常見形式[编辑]

以偏概全有幾種常見的形式:

示例[编辑]

例一

俄羅斯人都喜歡喝伏特加

不一定所有俄羅斯人都喜歡喝伏特加。這種即為常見的合成謬誤

例二

跨性別科學家本·巴雷斯死於胰臟癌,這搞不好是因為他為了變性而長期施打男性賀爾蒙所致。

兩者間未必有因果關係,事實上,注射賀爾蒙不影響癌症發生的機率。

以全概偏[编辑]

相對地,以全概偏即是將通則強加至所有個例。

以全概偏有的常見形式如下:

  • 將整個群體的一般性特質套用至所有個體(分割謬誤
  • 根據一般性通則否定特例的可能性(偶例謬誤
  • 某甲整體而言優於某乙時,認定某甲不會有任何一點遜於某乙。
  • 區群謬誤

注釋[编辑]

外部連結[编辑]