估计函数

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在统计学中,估计函数是一个关于已知样本函数,它用来估计未知总体的参数,它有时也被称为估计子; 一次估计是指把这个函数应用在一组已知的数据集上,求函数的结果.对于给定的参数,可以有许多不同的估计函数。我们通过一些选择标准从它们中选出较好的估计函数,但是有时候很难说选择这一个估计子比另外一个好。

一致性[编辑]

一致性估计函数即是一个估计值随着样本量的无限增大趋于一个概率值(机率)。

就如,一个人不断地抛硬币,随着次数的增多,任何一面出现的概率(机率)就会趋于0.5。那么这个0.5就是这个抛硬币事件中任何一面出现概率的一致性估计函数,或者说一致性估计值。

参见[编辑]

外部连接[编辑]