偏差樣本

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偏差樣本(Biased Sample)、不具代表性的樣本(Unrepresentative Sample),係指根據缺乏代表性的樣本推論出一般性的結論。相似地,偏差統計(biased statistics)則指根據不恰當的統計方法推論出一般性的結論。

常見樣本缺乏代表性的原因,一是樣本數太小,二是樣本並非隨機抽出,往往因某些因素導致偏差。

示例[编辑]

然而,美國是美洲最富有的國家,不能代表美洲其他國家的情形,也不能代表整個美洲的情形。

偏差樣本的形式[编辑]

常見偏差樣本謬誤的形式如下:

  • 輕率概化:只根據少數樣本就做出一般性的結論。
  • 採櫻桃謬誤:輕率概化的一種,係指根據少數樣本被刻意挑選的樣本做出一般性的結論。
  • 軼事證據:只根據傳聞、個案就做出一般性的結論。這些傳聞往往細節詳細、詡詡如生,或是被人一傳再傳,如新聞或巷議街談。

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