外推

在数学中，外推（英語：extrapolation）是指从已知数据的孤点集合中构建新的数据的方法。与内插类似，但其所得的结果意义更小，而且更加受不确定性影响。

在市场学中，这种方法被用来预测未来产业走向。

外推算法

线性外推

$y(x_{*})=y_{k-1}+{\frac {x_{*}-x_{k-1}}{x_{k}-x_{k-1}}}(y_{k}-y_{k-1}).$

此公式与线性内插是一样的。只是线性内插时，$x_{k-1}<x_{*}<x_{k}$；线性外推时，$x_{*}<x_{k-1}$或$x_{k}<x_{*}$。