在数学中，外推是指从已知数据的孤点集合中构建新的数据的方法。与内插类似，但其所得的结果意义更小，而且更加受不确定性影响。
在市场学中，这种方法被用来预测未来产业走向。
y ( x ∗ ) = y k − 1 + x ∗ − x k − 1 x k − x k − 1 ( y k − y k − 1 ) . {\displaystyle y(x_{*})=y_{k-1}+{\frac {x_{*}-x_{k-1}}{x_{k}-x_{k-1}}}(y_{k}-y_{k-1}).}
此公式与线性内插是一样的。只是线性内插时， x k − 1 < x ∗ < x k {\displaystyle x_{k-1}<x_{*}<x_{k}} ；线性外推时， x ∗ < x k − 1 {\displaystyle x_{*}<x_{k-1}} 或 x k < x ∗ {\displaystyle x_{k}<x_{*}} 。
；线性外推时，
或
。
