方根

在数学中，若一個數 $b$ 為数 $a$ 的 $n$ 次方根，則 $b^{n}=a$ 。当提及实数 $a$ 的 $n$ 次方根的时候，假定想要的是这个数的主 $n$ 次方根，那么它就可以用根号 $({\sqrt {\,\,}})$ 表示成 ${\sqrt[{n}]{a}}$ 。例如：1024的主10次方根为2，就可以记作 ${\sqrt[{10}]{1024}}=2$ 。當 $n=2$ 時，則 $n$ 可以省略。定义实数 $a$ 的主 $n$ 次方根为 $a$ 的 $n$ 次方根，且具有与 $a$ 相同的正负号的唯一实数 $b$ 。如果 $n$ 是偶数，那么负数将没有主 $n$ 次方根。习惯上，将2次方根叫做平方根，将3次方根叫做立方根。

符号史[编辑]

最早的根号“√”源于字母「L」的变形（出自拉丁语latus的首字母，表示“边长”），没有线括号（即被开方数上的横线），后来数学家笛卡尔给其加上线括号，但与前面的方根符号是分开的，因此在复杂的式子显得很乱。直至18世纪中叶，数学家卢贝将前面的方根符号与线括号一笔写成，并将根指数写在根号的左上角，以表示高次方根（当根指数为2时，省略不写。）。从而，形成了我们现在所熟悉的开方运算符号 ${\sqrt {\,\,}}$ 。

由于在计算机中的输入问题，我们有时还可以使用sqrt(a,b)来表示a的b次方根。

基本运算[编辑]

带有根号的运算由如下公式给出:

{\sqrt[{n}]{ab}}={\sqrt[{n}]{a}}{\sqrt[{n}]{b}}\qquad a\geq 0,b\geq 0

{\sqrt[{n}]{\frac {a}{b}}}={\frac {\sqrt[{n}]{a}}{\sqrt[{n}]{b}}}\qquad a\geq 0,b>0

{\sqrt[{n}]{a^{m}}}=\left({\sqrt[{n}]{a}}\right)^{m}=\left(a^{\frac {1}{n}}\right)^{m}=a^{\frac {m}{n}},

这裡的a和b是正数。

对于所有的非零复数a，有n个不同的复数b使得bⁿ = a，所以符号 ${\sqrt[{n}]{a}}$ 不能无歧义的使用。n次单位根是特别重要的。

当一个数从根号形式被变换到幂形式，幂的规则仍适用（即使对分数幂），也就是

a^{m}a^{n}=a^{m+n}\,

\left({\frac {a}{b}}\right)^{m}={\frac {a^{m}}{b^{m}}}

\left(a^{m}\right)^{n}=a^{mn}\,

例如:

{\sqrt[{3}]{a^{5}}}{\sqrt[{5}]{a^{4}}}=a^{\frac {5}{3}}a^{\frac {4}{5}}=a^{{\frac {5}{3}}+{\frac {4}{5}}}=a^{\frac {37}{15}}

如果你要做加法或减法，则你应当注意下列概念是重要的。

{\sqrt[{3}]{a^{5}}}={\sqrt[{3}]{aaaaa}}={\sqrt[{3}]{a^{3}a^{2}}}=a{\sqrt[{3}]{a^{2}}}

如果你理解了如何去简化一个根式表达式，则加法和减法简单的是群的“同类项”问题。

例如

{\sqrt[{3}]{a^{5}}}+{\sqrt[{3}]{a^{8}}}

={\sqrt[{3}]{a^{3}a^{2}}}+{\sqrt[{3}]{a^{6}a^{2}}}

=a{\sqrt[{3}]{a^{2}}}+a^{2}{\sqrt[{3}]{a^{2}}}

=({a+a^{2}}){\sqrt[{3}]{a^{2}}}

不尽根数[编辑]

经常简单的留着数的n次方根不解（就是留着根号）。这些未解的表达式叫做“不尽根数”（surd），它们可以接着被处理为更简单的形式或被安排相互除。

如下恒等式是操纵不尽根数的基本技术:

${\sqrt {a^{2}b}}=a{\sqrt {b}}$

${\sqrt[{n}]{a^{m}b}}=a^{\frac {m}{n}}{\sqrt[{n}]{b}}$

${\sqrt {a}}{\sqrt {b}}={\sqrt {ab}}$

$\left({\sqrt {a}}+{\sqrt {b}}\right)^{-1}={\frac {1}{({\sqrt {a}}+{\sqrt {b}})}}={\frac {{\sqrt {a}}-{\sqrt {b}}}{({\sqrt {a}}+{\sqrt {b}})({\sqrt {a}}-{\sqrt {b}})}}={\frac {{\sqrt {a}}-{\sqrt {b}}}{a-b}}$

无穷级数[编辑]

方根可以表示为无穷级数:

{\begin{aligned}&(1+x)^{\frac {s}{t}}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {\displaystyle \prod _{k=0}^{n}(s+t-kt)}{(s+t)n!t^{n}}}x^{n}\\&(|x|<1)\end{aligned}}

找到所有的方根[编辑]

任何数的所有的根，实数或复数的，可以通过简单的算法找到。这个数应当首先被写为如下形式ae^iφ (参见欧拉公式)。接着所有的n次方根给出为:

e^{({\frac {\varphi +2k\pi }{n}})i}\times {\sqrt[{n}]{a}}

对于 $k=0,1,2,\ldots ,n-1$ ，这裡的 ${\sqrt[{n}]{a}}$ 表示a的主n次方根。

正实数[编辑]

所有xⁿ = a或a的n次方根，这裡的a是正实数，的复数解由如下简单等式给出:

e^{2\pi i{\frac {k}{n}}}\times {\sqrt[{n}]{a}}

对于 $k=0,1,2,\ldots ,n-1$ ，这裡的 ${\sqrt[{n}]{a}}$ 表示a的主n次方根。

解多项式[编辑]

曾经猜想多项式的所有根可以用根号和基本运算来表达；但是阿贝尔-鲁菲尼定理断言了这不是普遍为真的。例如，方程

\ x^{5}=x+1

的解不能用根号表达。

要解任何n次方程，参见根发现算法。

算法[编辑]

對於正數 $A$ ，可以通過以下算法求得 ${\sqrt[{n}]{A}}$ 的值：

猜一個 ${\sqrt[{n}]{A}}$ 的近似值，將其作為初始值 $x_{0}$
設 $x_{k+1}={\frac {1}{n}}\left[{(n-1)x_{k}+{\frac {A}{x_{k}^{n-1}}}}\right]$ 。記誤差為 $\Delta x_{k}={\frac {1}{n}}\left[{\frac {A}{x_{k}^{n-1}}}-x_{k}\right]$ ，即 $x_{k+1}=x_{k}+\Delta x_{k}$ 。
重複步驟2，直至絕對誤差足夠小，即： $|\Delta x_{k}|<\epsilon$ 。