智能规划

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智能规划人工智能的一个分支,其关注的是实现策略或动作序列,通常为了处理智能代理、自主机器人和无人驾驶车辆。不同于古典控制分类问题,解决方案是复杂的,并且必须被发现和优化在多维空间。规划也与决策理论相关。

在已知环境中通过可用的模型、规划可以离线完成。解决方案在执行之前可以被创建和评估。在动态未知环境中,策略常常需要在线修订。必须使模型和策略适应。解决方案采用迭代试差过程经常出现在人工智能中。这些包括动态编程强化学习组合优化。用来描述计划和调度的语言通常被称为动作语言。