数量级 (数据)

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数量级 (数据)
二進制(Binary) 十進制(Decimal) 事物
系数 术语 系数 术语
20 位元 bit 100 位元 bit 1位 – 0 或 1,假或真,低或高
1.5位 – 一个三进制
21   2位 – 足够唯一确定遗传密码中一个碱基对
3位 – 八进制中一位数的大小
22 nibble
(也称为
nybble)
4位 – 十六进制中一位数的大小;十进制中使用二进制编码的一位数的大小
5位 – 用于电传通信的鲍窦码中一个代码点的大小
6位 – 用于UNIVACen:FieldataIBM "BCD" format,和 盲文中一个代码点的大小。足够唯一确定遗传密码中一个密码子。
7位 – ASCII字符集中代码点的大小

– 存放2位十进制数字的最小长度

23 位元組 8 bits – 在许多计算机架构中也称作八字节

– 在8位计算机中等同于一个(如Apple II, Atari 800, Commodore 64 等)
– 8位游戏主机的"字大小"(指令长度),包括Atari 2600, FC游戏机

101 decabit 10位

– ECC内存存储1字节数据的最小
– 帧异步序列中传输1字节数据的最小长度

12位 – 迪吉多在1965-1990年生产的PDP-8计算机的字长
24   16 bits

– 常用于许多 编程语言,可存放一個0到65535的整數;或是-32768到+32767的整數
– 在16位计算机中相当与一个“字”(IBM PC, Commodore Amiga)
– 16位电子游戏机中的一个“字长”(指令长度),包括: Sega Genesis, Super Nintendo, Mattel Intellivision

25   32 bits (4 bytes)

– 一个可以容纳4,294,967,296个不同整数的大小
IEEE 754规定的单精度浮点数字的大小
– 目前互联网协议IPv4的地址大小
– 在32位计算机中相当与一个“字”(Apple Macintosh, Pentium-based PC).
电子游戏机中的一个“字长”(指令长度),包括: PlayStation, Nintendo GameCube, Xbox, Wii

36 bits – 在Univac 1100-series电脑和迪吉多的PDP-10中表示一个“字”的大小
56 bits (7 bytes) – DES中的密码强度
26   64 bits (8 bytes)

– 一个可以容纳18,446,744,073,709,551,616个不同整数的大小
– IEEE 754中规定的双精度浮点数字的大小
– 在64位计算机中相当与一个“字”(Power, PA-Risc, Alpha, Itanium, Sparc, x86-64 PCs and Macintoshes).
– 64位电子游戏机中的一个“字长”(指令长度),包括: Nintendo 64, PlayStation 2, PlayStation 3, Xbox 360

80 bits (10 bytes) – 扩充精度浮点的大小,for intermediate calculations that can be performed in floating point units of most processors of the x86 family
102 hectobit 100 bits
27   128 bits (16 bytes)

IPv6的地址大小,继承IPv4协议
RijndaelAES中的最低密码强度加密标准,并且广泛运用于MD5密码的报文摘要算法

160 bits – SHA-1的最大密钥长度,标准的Tiger (hash),和Tiger2加密报文摘要算法
28   256 bits (32 bytes) – 推荐的强加密报文摘要的最短密钥长度 截至2004年 (2004-Missing required parameter 1=month!)
29   512 bits (64 bytes) – 推荐的强加密报文摘要的最长密钥长度2004
103 千比特 1000 bits
210 kibibit 1024 bits (128 bytes)
1288 bits – 一个标准磁条的近似最大容量
211   2048 bits (256 bytes)
212   4096 bits (512 bytes)

– 典型的扇区大小,和大多数文件系统中计算机存储卷最小空间分配单元
– 一条单行距打印纸(不进行格式化)中近似的信息量

4704 bits (588 bytes) – 标准MPEG音频中未压缩的单通道帧长度(每秒75帧,每通道),以中等质量8-bit采样率44,100 Hz (或者16-bit采样率22,050 Hz)
8000 bits (103 bytes) – 一个千字节
213 kibibyte 8192 bits (1,024 bytes) – SinclairZX81RAM的容量高.
9408 bits (1,176 bytes) – 标准MPEG音频中未压缩的单通道帧长度(每秒75帧,每通道),以标准质量16-bit 采样律44,100 Hz
104   15,360 bits – 在一个8位单色文本控制台(80x24)上一个屏幕上显示的数据
214   16,384 bits (2 kibibytes) – 一个文本输入页[1]FC游戏机RAM的容量
215   32,768 bits (4 kibibytes)
216   65,536 bits (8 kibibytes)
105   100,000 bits
217   131,072 bits (16 kibibytes) – 最小的Sinclair ZX SpectrumRAM的容量
160 kilobits - 这篇文章的近似大小(2010年4月15日)
218   262,144 bits (32 kibibytes)
219   524,288 bits (64 kibibytes)
– 很多流行的8位计算机(如C-64Amstrad CPC等)的RAM的容量
– 16位元CPU(如Intel 8086/8088)的記憶體區段上限
106 megabit 1,000,000 bits
220 mebibit 1,048,576 bits (128 kibibytes) – 一些流行的8位计算的(如C-128,Amstrad CPC等)的RAM的容量
1,978,560 bits – 标准清晰度黑白传真的一个单页 (1728 × 1145 pixels)
221   2,097,152 bits (256 kibibytes)
4,147,200 bits – 未压缩的NTSC DVD视频的一帧(720 × 480 × 12 bpp Y'CbCr)
222   4,194,304 bits (512 kibibytes)
4,976,640 bits – 未压缩的PALDVD视频的一帧(720 × 576 × 12 bpp Y'CbCr)
8,343,400 bits – 一张质量不错的典型照片(1024 × 768 pixels)。
223 mebibyte 8,388,608 bits (1024 kibibytes)
107   11,520,000 bits – 一个分辨率较低的计算机显示器(截至2006年)的像素容量,800 × 600 像素,24 bpp(True Color
11,796,480 bits – 一個 3.5 英吋 软盘 的容量,俗称1.44 MB,但实际上为1.44 × 1000 × 1024 bytes
224   16,777,216 bits (2 mebibytes)
25 megabits – 一个典型彩色幻灯片的数据量
225   33,554,432 bits (4 mebibytes) – Nintendo 64RAM的容量
41,943,040 bits (5 mebibytes) – 近似莎士比亚全集[1]的字数
55,296,000 bits – 一个高分辨率的彩色计算机显示器(截至2007年)的像素容量,1920 × 1200 pixels,24 bpp
50–100 megabits – 一个典型电话簿的数据量
226  
108  
67,108,864 bit (8 mebibytes)
227   134,217,728 bits (16 mebibytes)
150 megabits – 一个大折页地图的信息量
228   268,435,456 (32 mebibytes)
423,360,000 bits: 一个5分钟的CD品质录音
229   536,870,912 bits (64 mebibytes)
109 gigabit 1,000,000,000 bits
230 gibibit 1,073,741,824 bits (128 mebibytes)
231   2,147,483,648 bits (256 mebibytes)
232   4,294,967,296 bits (512 mebibytes)
5.45×109 bits (650 mebibytes) – 一张普通CD的容量
5.89×109 bits (702 mebibytes) – 一张大容量CD的容量
6.4×109 bits – 人类基因组的容量(假设每个碱基对为2 bit)
233 gibibyte 8,589,934,592 bits (1024 mebibytes)
1010   10,000,000,000 bits
234   17,179,869,184 bits (2 gibibytes) – FAT16定址能力上限
235   34,359,738,368 bits (4 gibibytes)
3.76×1010 bits (4.7 gigabytes) – 一個單面單層 DVD 的容量
236   68,719,476,736 bits (8 gibibytes)
1011   100,000,000,000 bits
237   137,438,953,472 bits (16 gibibytes)
1.46×1011 bits (17 gigabytes) – 一個雙面雙層 DVD 的容量
2.15×1011 bits (25 gigabytes) – 一个单面单层的12-cm蓝光光盘的容量
238   274,877,906,944 bits (32 gibibytes)
239   549,755,813,888 bits (64 gibibytes)
1012 terabit 1,000,000,000,000 bits (125 gigabytes)
240 tebibit 1.34×1012 bits – Polychaos dubium基因组的估计容量,已知最大的基因组
1.6×1012 bits (200 gigabytes) – 一块硬盘的平均容量(截至2008年)
241   2,199,023,255,552 bits (256 gibibytes)
242   4,398,046,511,104 bits (512 gibibytes)
243 tebibyte 8,796,093,022,208 bits (1024 gibibytes)
(approximately) 8.97×1012 bits – 截至2010年,经过计算的π的最大位数(2.7×1012)
1013   10,000,000,000,000 bits (1.25 terabytes) – 人类记忆功能体的容量(根据雷蒙德·库茨魏尔发表的奇点迫近, p. 126)
244   17,592,186,044,416 bits (2 tebibytes) – FAT32定址能力上限
245   35,184,372,088,832 bits (4 tebibytes)
246   70,368,744,177,664 bits (8 tebibytes)
1014   100,000,000,000,000 bits
247   140,737,488,355,328 bits (16 tebibytes)
1.5×1014 bits (18.75 terabytes)
248   281,474,976,710,656 bits (32 tebibytes)
249   562,949,953,421,312 bits (64 tebibytes)
1015 petabit 1,000,000,000,000,000 bits
250 pebibit 1,125,899,906,842,624 bits (128 tebibytes)
2.4×1015 bits (300 terabytes) – 互联网档案馆容量的大小(截至2004年)
251   2,251,799,813,685,248 bits (256 tebibytes) – NTFS定址能力上限
252   4,503,599,627,370,496 bits (512 tebibytes)
1,000,000,000,000,000 bits (1015 bytes) – 一个petabyte
253 pebibyte 9,007,199,254,740,992 bits (1024 tebibytes)
1016   10,000,000,000,000,000 bits
254   18,014,398,509,481,984 bits (2 pebibytes)
255   36,028,797,018,963,968 bits (4 pebibytes)
4.5×1016 bits (5.625 petabytes) – 截至2004年,Google服务器场的估计容量
256   72,057,594,037,927,936 bits (8 pebibytes)
10 petabytes (1016 bytes) – 国会图书馆 (美国)藏品数量的估计近似值,包括非书籍资料,截至2005年[2]
1017   100,000,000,000,000,000 bits
257   144,115,188,075,855,872 bits (16 pebibytes)
258   288,230,376,151,711,744 bits (32 pebibytes)
259   576,460,752,303,423,488 bits (64 pebibytes)
8 ×1017, 科幻 星际旅行Data的储存容量
1018 exabit 1,000,000,000,000,000,000 bits
260 exbibit 1,152,921,504,606,846,976 bits (128 pebibytes)
1.6×1018 bits (200 petabytes) – 全世界印刷材料的总量
261   2,305,843,009,213,693,952 bits (256 pebibytes)
262   4,611,686,018,427,387,904 bits (512 pebibytes)
263 exbibyte 9,223,372,036,854,775,808 bits (1024 pebibytes)
1019   10,000,000,000,000,000,000 bits
264   18,446,744,073,709,551,616, bits (2 exbibytes)
265   36,893,488,147,419,103,232, bits (4 exbibytes)
50,000,000,000,000,000,000 bits (5 exabyte)
266   73,786,976,294,838,206,464, bits (8 exbibytes)
1020   100,000,000,000,000,000,000 bits
267   147,573,952,589,676,412,928 bits (16 exbibytes)
268   295,147,905,179,352,825,856 bits (32 exbibytes)
3.5 × 1020 bits – 在300 K (27°C)时,当1焦耳的能量被加入一个热浴后,信息容量的增加量[3]
269   590,295,810,358,705,651,712 bits (64 exbibytes)
1021 zettabit 1,000,000,000,000,000,000,000 bits
270 zebibit 1,180,591,620,717,411,303,424 bits (128 exbibytes)
271   2,361,183,241,434,822,606,848 bits (256 exbibytes)
3.4×1021 bits (0.36 zettabytes) – 在1DNA中可以储存的信息量[4]
272   4,722,366,482,869,645,213,696 bits (512 exbibytes)
273 zebibyte 9,444,732,965,739,290,427,392 bits (1024 exbibytes) – GTP定址能力上限
1022   10,000,000,000,000,000,000,000 bits
    1023   1.0×1023 bits – 在1 K (-272.15°C)时,当1焦耳的能量被加入一个热浴后,信息量的增加值[5]
6.0×1023 bits – 1摩尔(12.01 g)的石墨,在25°C时的信息量;相当于平均0.996 bits每个原子[6]
1024 Yobibyte 7.3×10 24 bits – 1摩尔(18.02 g)液体,在25°C时的信息量;相当于平均12.14 bits每个分子[7]
280 Yobibyte 1,208,925,819,614,629,174,706,176 bits (128 zebibytes)
    1025   1.1×1025 bits – 1摩尔(18.02 g)水,在100°C,标准大气压下,蒸发时熵的增加;相当于平均18.90 bits每个分子。[8]
1.5×1025 bits – 1摩尔(20.18 g)气在25°C并且1个标准大气压下的信息量;相当于平均25.39 bits每个原子。[9]
2128   1038   ~340,282,366,920,938,463,463,374,607,431,768,211,456 ;IPv6编码地址数
2150   1045   ~ 1045 bits – The number of bits required to perfectly recreate the average-sized U.S. adult male human being down to the quantum level on a computer is 2.0057742Å~1045 bits of information (See Bekenstein bound for the basis for this calculation).
    1058   ~ 1058 bits – 太阳的热力学熵[10] (大约30 bits每质子,加上10 bits每电子)。
    1069   ~ 1069 bits – 银河系的热力学熵 (只计算恒星,不包括星系中的黑洞)
2256   1077   1.5×1077 bits – 一个太阳质量的黑洞的信息量。[11]
2305   1090   10進制及2進制的換算會出現大於50%的差距
1024^30、1000^30
  1092   可观测宇宙的信息量,根据Seth Lloyd[12]
2332.1928 10100 古戈尔
2512 10154 512位宽
23.321928×10100 1010100 古戈尔普勒克斯

相關[编辑]

十進制
二進制

參考[编辑]

  1. ^ 1.0 1.1 A special report on managing information: All too much. The Economist. 2010-02-25 [2010-03-04]. 
  2. ^ Hickey, Thom (OCLC Chief Scientist). Entire Library of Congress. Outgoing. June 21, 2005 [2010-05-05]. 
  3. ^ J K-1
  4. ^ http://www.tmrfindia.org/ijcsa/V2I29.pdf
  5. ^ 1 J K−1. Equivalent to 1/(k ln 2) bits, where k is Boltzmann's constant
  6. ^ Equivalent to 5.74 J K−1. Standard molar entropy of graphite.
  7. ^ Equivalent to 69.95 J K−1. Standard molar entropy of water.
  8. ^ Equivalent to 108.9 J K−1
  9. ^ Equivalent to 146.33 J K−1 Standard molar entropy of neon. An experimental value, see [1] for a theoretical calculation.
  10. ^ Given as 1042 erg K-1 in Bekenstein (1973), Black Holes and Entropy[永久失效連結], Physical Review D 7 2338
  11. ^ Entropy = in nats, with for a Schwartzschild black hole. 1 nat = 1/ln(2) bits. See Jacob D. Bekenstein (2008), Bekenstein-Hawking entropy, Scholarpedia.
  12. ^ Seth Lloyd (2002), Computational capacity of the universe, Physical Review Letters 88 (23):237901.