混淆矩阵

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在人工智能中,混淆矩阵英语confusion matrix)是可视化工具,特别用于监督学习,在无监督学习一般叫做匹配矩阵。矩阵的每一列代表一个类的实例预测,而每一行表示一个实际的类的实例。基于实际的名称可以更容易判断机器是否将两个不同的类混淆了. 在机器学习领域, 混淆矩阵通常被称为列联表或误差矩阵。