索貝爾算子

维基百科,自由的百科全书
跳转至: 导航搜索

索貝爾算子(Sobel operator)是圖像處理中的算子之一,主要用作邊緣檢測。在技術上,它是一離散性差分算子,用來運算圖像亮度函數的梯度之近似值。在圖像的任何一點使用此算子,將會產生對應的梯度矢量或是其法矢量。

公式[编辑]

該算子包含兩組3x3的矩陣,分別為橫向及縱向,將之與圖像作平面卷積,即可分別得出橫向及縱向的亮度差分近似值。如果以代表原始圖像,分別代表經橫向及縱向邊緣檢測的圖像,其公式如下:

圖像的每一個像素的橫向及縱向梯度近似值可用以下的公式結合,來計算梯度的大小。

然後可用以下公式計算梯度方向。

在以上例子中,如果以上的角度等於零,即代表圖像該處擁有縱向邊緣,右方较亮,若为PI,则左方较亮。

参考文献[编辑]

参见[编辑]