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贝叶斯博弈

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博弈论中,贝叶斯博弈(英語:Bayesian game)所指的是:博弈参与者对于对手的收益函数,無法獲得完全訊息(complete information);因此贝叶斯博弈也被称为不完全訊息博弈。因為使用了貝葉斯法則(Bayes' rule)來進行機率分析,因此得名。

概述[编辑]

约翰·海萨尼的研究框架下,我们可以将自然(Nature)作为一个参与者引入到贝叶斯博弈中。自然将一个随机变量赋予每个参与者。这个随机变量决定了该参与者的类型(type),并且决定了各个类型出现的概率、或是概率密度函数。在博弈进行过程中,根据每个参与者的类型空间所赋的概率分布,自然替每个参与者随机地选取一种类型。海萨尼的这一方法将贝叶斯博弈从不完全信息转化为不完美信息(此时,有的参与者不知道该博弈的历史)。参与者的类型决定了该参与者的收益函数。在贝叶斯博弈中,不完全信息所指的是,至少存在一个参与者不能确定其他某个参与者的类型,从而也不能确定其收益函数。

贝叶斯-纳什均衡[编辑]