金融
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金融（英語：Finance）一詞，原意指資金的融通與運用，涉及貨幣、資產、負債等資源的配置與管理[1]。作為一門學科，金融學屬於工商管理的分支領域，研究如何計畫、組織、領導與控制資金活動，以協助個人、企業與政府實現經濟目標。根據金融活動的範圍，通常可分為個人金融、公司金融與公共財政三大領域，分別對應於家庭理財、企業資金運作與政府財政管理。
在各類金融體系中，資產以各種金融商品進行買賣、交易或投資，如貨幣、貸款、債券、股票、期權、期貨與掉期等。資產亦可透過銀行、投資與保險等方式進行配置，以達到價值最大化與風險最小化。由於金融活動的核心在於價值的跨期與跨空間交換[1]，風險幾乎存在於所有金融決策與行為中。金融學因而不僅關注資金流動本身，也關注風險的識別、評估與管理。
金融的範圍極為廣泛，包含資產管理、財富管理、風險管理與投資管理等子領域，均以提升價值、降低波動為目標。金融分析則用於評估行動或實體的可行性、穩定性與獲利能力。部分子領域具多學科性質，如數理金融、金融法學、金融經濟、金融工程與金融科技，它們結合經濟學、法律、數學與資訊技術等領域的方法。金融同時也是商學與會計學的理論基礎之一。在某些情況下，金融理論可以透過實證研究中應用科學方法來論證，這屬於實驗金融的範疇。
金融的早期歷史與貨幣的幾乎同時出現，可以追溯至史前社會的交換與記帳行為[2]。古代與中世紀的文明已具備初步的金融功能，如借貸、貿易與會計。隨著商業活動的擴張與銀行制度的形成，金融逐漸成為經濟體系的重要構成部分。19世紀後期，隨著國際貿易與殖民金融的發展，現代全球金融體系開始形成。20世紀中期以後，金融學從經濟學中分出，成為獨立的學術學科[3]。1960至1970年代間，美國等地的主要大學陸續設立金融學博士課程[4]，並在企業管理教育中建立本科及碩士層級的金融專業課程，形成今日金融學教育體系的基礎[5][6]。
在中文語境中，「金融」一詞的現代意義源自日語，最早可追溯至1893年[7]。當時《萬國公報》刊登蔡爾康介紹日本《清國通商綜覽》一書，首次使用「金融」以指涉銀行、貸借與紙幣等經濟活動。此詞原為日語對英文“Money Market”的翻譯，意指資金的流通與融通。1899年《湖北商務報》首次將「金融」解釋為「流通金銀」，使其意涵為中文讀者所理解。1901年後，隨清末新政推行與日文著作譯介風潮，「金融」被廣泛採用於經濟與學術出版物。至20世紀初，「金融」一詞已成為指稱資金流動與信用活動的現代經濟學術語[7]。
金融系統
[编辑]金融系統通常被理解為由各類金融機構、金融市場與相關制度所構成的整體架構，它使資金得以在不同經濟主體之間流動，並在此過程中形成融通、配置與風險管理的功能。金融系統涵蓋個人與家庭的資金運用（個人金融）、企業的財務活動（公司金融）以及政府的財政收入與支出安排（公共財政）。金融系統的核心功能在於將具有盈餘的儲蓄者與投資者之資金，引導至資金需求者，使資源得以在時間與空間上進行有效配置[8]。
在經濟運作中，收入大於支出的單位形成「盈餘部門」，可將其資金以借貸或投資的方式投入市場，以期獲得利息、股息或資本利得等回報。相反地，收入不足以支應支出的個人、企業或政府則屬「赤字部門」，必須透過外部籌資以維持生產、消費或公共支出。赤字部門的籌資方式主要包括負債融資與權益融資兩大類。負債融資（debt financing）涵蓋私人借款、銀行貸款以及政府或企業發行的債券，其特點在於資金提供者不取得所有權，只獲得固定或約定的利息報酬。權益融資（equity financing）則主要指企業發行股票或股份，可以採取普通股或優先股等多種形式，投資者因此成為股東，並承擔相應的收益與風險。金融市場中的參與者包括機構投資者與一般散戶投資者，前者涵蓋投資銀行、保險公司、退休基金與其他大型資產管理機構，後者則由個人投資者組成。
金融系統中大量的資金轉移並非直接進行，而是經由銀行等金融中介機構，或透過在債券市場購買票據或債券（公司債券、政府債券或共同基金債券）來實現。直接融資中，投資者購買企業或政府發行的證券，使資金直接匯入發行者。而在間接融資中，銀行等金融中介扮演吸收存款與提供貸款的角色。銀行吸收存款人之存款，再向借款人發放貸款，借款人支付的利息高於貸款人收取的利息，金融中介機構則賺取差額作為安排貸款的佣金，藉此實現多數儲戶與多數借戶間的協調，提高資金融通效率[9][10][11]。
金融市場則是金融資產買賣的場所，其核心包括貨幣市場與資本市場。貨幣市場主要處理短期資金，典型工具包括國家債券或大型可轉讓定期存單等。資本市場則負責長期資金的融通，如股票與長期債券。交易活動往往由證券交易所或場外交易市場支撐，並由投資銀行負責尋找初始投資者並促成證券上市。此外，各類投資服務機構，例如共同基金、退休基金、證券經紀商及財富管理公司，則為投資者提供資產配置與投資管理服務。
當資金融通主要在大型機構之間進行，並涉及衍生性金融商品、互換交易、結構化產品與專門融資安排時，通常被稱為批發金融（wholesale finance）。此領域依賴專業的風險評估與數學模型運用，金融工程即是在此基礎上發展而成，專門設計符合特定風險或報酬需求的金融產品。量化分析在此領域中扮演重要角色，負責建構模型以衡量風險、資本資產定價並協助機構作出資本配置決策。同時，風險管理、資本要求和監管制度亦在批發金融領域發揮重要作用。
金融領域
[编辑]個人金融
[编辑]個人金融是研究個人在其生命週期中如何管理收入、支出、儲蓄、投資與風險的領域，其目的在於使財務資源得以有效配置，以維持生活需要並應對未來的不確定性[12]。個人金融涉及的活動範圍廣泛，包括預算編制、負債管理、支出規劃、購置耐用品、保險安排、退休儲蓄以及資本市場投資等[12]。由於個人的資金來源有限，且需面對不同階段的需求變化，因此個人金融在實務上強調資源分配的順序與風險承擔的適切性。
在收入方面，個人需理解其薪資、租金等收入或投資收益的穩定性與可預測性。在支出方面，則需辨識固定支出與可調整支出的差異，藉由預算編制，使日常生活不致因資金短缺而受到影響[13]。當收入高於支出時，盈餘可用於儲蓄或投資；若收入不足，則可能需要短期或以長期貸款購置高價商品，如房屋與汽車。
儲蓄與投資則是個人金融中處理時間價值的部分，退休規劃亦屬於此範疇[14]。儲蓄通常依賴銀行的活期或定期存款等低風險工具，而投資則涵蓋股票、債券、基金與其他金融資產。不同投資標的具有不同的風險與報酬特性，個人需根據其資產規模、風險承受能力與目標期限加以選擇。風險管理方面，個人需面對疾病、意外、財產損失等不確定事件，保險制度因而成為重要工具，透過購買醫療保險、人壽保險、汽車保險或房屋保險等，個人可將部分財務風險轉移至保險公司，以減輕突發事件對財務狀況的衝擊[15]。
信用與負債管理方面，信用卡、學生貸款、房屋抵押貸款等負債安排，使個人得以提前取得商品或服務，但同時亦增加未來的還款義務[16]。個人需理解利率、還款期限、信用評分等因素對其財務狀況的影響，並在可能情況下避免過度負債。稅務規劃則涉及稅收制度對個人財務決策的影響，包括所得稅、財產稅或各類扣除與抵免[17]。
公司金融
[编辑]公司金融是研究企業如何規劃、籌措與運用資金，以提升企業整體價值並確保其財務結構與營運策略能有效運作的領域。其關注的核心議題包括資金來源的選擇、資本結構的安排、投資計畫的評估以及財務資源的配置方式。雖然公司金融着重於股份有限公司的財務決策，但其中的理論與方法亦適用於其他類型企業，因此常與一般性的企業財務管理概念交叉使用[18]。
公司金融的主要目標在於透過適當的長期決策，使企業資產價值與股東報酬得以最大化，同時在風險與報酬之間取得合理平衡[19]。這包含三個主要面向。首先，資本預算是企業選擇投資計畫的過程。企業必須判斷各項投資方案未來的現金流量、風險與折現值，以評估其是否能增加企業價值，資產價值判斷的準確性決定了企業資源配置的優先順序[20]。
其次，股息政策涉及企業如何運用盈餘。企業可選擇將盈餘再投入公司，以擴大資產基礎與未來收益，或將部分盈餘以現金股息或股票股息形式返還給股東。股息政策的制定與企業成長階段、資金需求、稅務因素及市場訊號等議題密切相關，並影響投資人對企業前景的評估。
第三，資本結構關注企業在負債與權益之間的融資組合。企業需判斷何種負債與股權比例可以在風險、資金成本與財務彈性之間取得適當平衡。資本結構理論如權衡理論與資訊不對稱模型，皆指出企業需在負債融資可能帶來的稅盾效益與財務危機成本之間權衡。最終目標在於降低加權平均資本成本，使企業整體價值增加。
公司金融亦與投資銀行業密切相關。企業在資本市場籌資時，可能透過發行公司債、上市發行股票或其他金融工具，而投資銀行協助承銷、定價與市場推廣等工作。大型企業亦常運用衍生性金融商品進行風險管理，包括期權、互換交易與結構化產品，以降低利率、匯率或商品價格波動對企業財務的影響。
相較於公司金融的長期價值最大化取向，企業內部的財務經理人更常著重於短期財務管理，包括現金流量控制、營運資金管理與流動性維持。此一領域確保企業能按時支付短期與長期債務，並提供足夠現金以支應日常營運支出。其核心在於存貨管理、應收帳款與應付帳款，使企業能在保持效率的同時降低財務風險。
公共財政
[编辑]公共財政主要研究國家及其下屬行政區域，或其他公共機構的財務管理與資源配置。其核心在於分析公共部門如何取得、使用與分配財務資源，以滿足社會需求、維持公共服務運作，並確保財政政策的可持續性。公共財政通常以長期戰略視角進行規劃，涵蓋投資決策、財政收入與支出安排、預算編制以及公共債務管理等[21]。長期規劃期常包括五年以上，旨在評估政策對公共資源配置、經濟成長及社會福利的影響[22]。
公共財政主要涉及四個方面[23]。首先，公共部門需識別必要支出，確定公共服務、社會保障、基礎設施及其他政府職責所需的財務資源。其次，公共部門須明確收入來源，包括稅收與非稅收收入，如費用、罰款及國有企業收益。第三，預算編制是公共財政的核心程序，涵蓋收入估算、支出計畫、資金調度與監督控制。第四，政府債務管理包括國債及地方政府債券的發行，這些工具主要用於資助大型公共建設及政策性項目，並兼顧債務可持續性與財政穩定。
中央銀行，例如美國的聯邦儲備系統、歐元區的歐洲中央銀行和英國的英格蘭銀行，亦在公共財政中扮演重要角色，雖然其主要職能是貨幣政策與金融穩定，但作為最後貸款人的角色，中央銀行對國家及地方政府的融資成本、信貸供給及金融市場條件具有顯著影響。透過利率政策、公開市場操作及其他工具，中央銀行能間接影響公共部門的財務決策與宏觀經濟運行[24]。
與公共財政相關的領域還包括發展金融、公私營合作及氣候金融。發展金融主要由政府或準政府機構提供資金，用於支持那些在商業市場中難以獲得資金的經濟發展項目，強調公共利益與經濟增長。公私營合作(PPP模式）則主要應用於基礎設施建設，由私人部門先行投資，並透過使用者付費、政府回報或混合收益模式取得報酬，實現公共服務與民間資本的結合。氣候金融及相關環境金融則關注應對氣候變化所需的資金策略、資源配置及金融工具，涵蓋減碳、綠色基建及可持續發展投資等。
投資管理
[编辑]投資管理指對各類金融資產進行專業化的配置與運用，其核心目標在於協助投資者於不同風險條件下達成既定的財務目標[18]。可投資資產包括股票、債券、不動產、商品以及多種另類投資品，管理方式通常依據投資者的需求、偏好與風險承受能力而調整。投資者可能是保險公司、退休基金、企業、慈善機構或教育機構等機構投資者，也可能是個人投資人，透過投資契約或由共同基金、交易所交易基金、不動產投資信託等集合投資工具參與市場。
資產配置被視為投資管理的核心工作[18]，旨在在不同資產類別之間，並在各類別內的個別標的之間，進行分散化以控制風險並追求長期報酬。此一配置依據投資策略而定，而投資策略又受投資者風險屬性、財務目標與投資期限等因素影響。在此架構下，投資組合優化的目的在於在既定限制內，選擇最能符合投資者目標的投資組合。對於個別證券的估值，投資管理通常依賴基本面分析以判斷其內在價值；相較之下，技術分析則利用歷史價格與成交量資料推測可能的市場走勢[25]。
投資管理風格與策略亦是組合表現的重要構成，包括主動與被動管理、價值型與成長型取向，以及根據市值規模選擇小型股或大盤股作爲投資焦點。一般而言，在分散良好的投資組合中，長期績效主要受資產配置比例的影響，而非個別證券的選擇。然而，管理哲學與策略若能契合市場周期，也可能對表現造成重要影響。
除此之外，風險管理亦在投資管理中占有關鍵位置。除分散化之外，投資經理可能使用各種避險技術，針對整體組合或特定資產進行風險控制[18]。債券組合常透過現金流匹配或免疫策略管理利率風險；涉及衍生性金融商品的組合則依賴「希臘字母」指標衡量部位對價格、波動率與時間等變化的敏感度，並據以調整曝險。無論主動或被動管理者，監控追蹤誤差皆爲績效歸因的重點之一，以避免相對基準指數產生不預期的落差。
量化基金則以數學模型與電腦演算法為主要決策工具，愈來愈多應用機器學習方法，以擷取市場訊號並自動執行交易，形成與傳統人工判斷不同的投資管理模式。
風險管理
[编辑]金融風險管理主要研究與控制金融風險，其核心在於衡量風險程度，並據以設計與執行相應的管理策略，以在追求收益與承擔風險之間取得平衡[26][27]。在企業環境中，金融風險管理特別著重於保護企業價值，常以避險工具減少對市場與信用風險的曝險，而銀行亦將操作風險納入監管資本框架之中。金融風險基本分爲三類。信用風險指借款人未能依約償付所帶來的損失可能性；市場風險則源於價格、利率或匯率等市場變數的波動；操作風險則涉及內部流程、人員與系統的失誤，或外部事件造成的損害。企業一般透過政策設計、內控改善、保險安排與金融工具來應對上述風險。
金融風險管理與企業財務之間關係密切。企業的市場風險曝險往往是過去資本投資與融資決策的結果，而信用風險則源於其授信政策，通常透過計提備抵壞帳與投保信用保險來減輕。兩者皆以維持或提升企業經濟價值為目標，並與更廣義的企業風險管理相連結，形成涵蓋戰略管理、預測分析與績效監控的整合架構，其中資產負債管理與財務管理部門扮演重要角色[28]。
對銀行及其他批發金融機構而言，風險管理的重點在於監控其交易部位與長期曝險，並以對沖管理整體風險，同時衡量經濟資本需求以及依據巴塞爾協定計算監管資本。此類計算通常高度量化，屬於金融工程的範疇。除一般信用風險外，銀行也面臨對手方信用風險，並往往設有中台風險管理部門負責獨立監督，而前台則向客戶提供風險管理相關服務。
保險機構的風險管理則以維持償付能力及確保理賠支付為核心[29]。人壽保險公司通常關注長壽風險與利率風險；財產、健康與責任保險公司則著重於災害風險與理賠波動。保險公司會定期提列準備金以因應可預期的理賠，同時維持足夠資本以吸收不可預期的損失。透過精算、再保險與資本規劃，保險機構得以在風險多變的環境中維持穩健運作。
量化金融
[编辑]量化金融，又稱數理金融，指以高度數理化財務模型為基礎處理金融問題的領域，其方法論涵蓋隨機過程、偏微分方程、數值分析、統計推論與高效運算技術[30]。此領域與公司金融、投資管理及金融風險管理等多個金融子領域存在交集，特別是在金融產品定價、風險量化及策略設計等方面。量化金融的發展依賴模型與運算能力的進步。從布萊克—舒爾斯期權定價模型與利率模型的興起，到現代使用機器學習與高運算集群處理市場資料，量化方法逐漸成為金融業不可或缺的基礎工具。
量化金融主要可分為三類相互關聯的範疇。第一類與金融工程密切相關，著重於衍生性金融商品的制定與定價模型的建構。銀行在客製化的場外衍生品（OTC）與結構化產品業務中，需依賴量化模型來評估產品價值、模擬價格路徑，並設計對應的避險策略。此一領域的量化分析師需進行模型推導、程式開發與參數校準，以支援交易的建立、後續管理與風險控制。
第二類是與金融風險管理的交集。銀行在管理市場風險、信用風險與流動性風險時，需依賴量化方法計算風險曝險、壓力測試結果與經濟資本需求。同時，監管框架如巴塞爾資本協定要求金融機構以符合標準的方法量化風險，用以決定資本與流動性要求。相關模型可能包含利率期限結構模型（term structure of interest rates）、信用風險遷徙模型（credit risk migration analysis）、蒙地卡羅模擬（Monte Carlo method），以及風險價值（VaR）與期望損失（ES）的估算。
第三類則與量化投資領域相關。量化分析師負責建立並實施投資策略，通常依賴統計學、機器學習、最佳化理論與大量資料處理技術，進行策略回測、參數調整與實盤部署。在量化基金與其他自動化交易平台中，相關策略涵蓋因子投資、高頻交易、演算法交易、程式化交易等，強調以數據驅動的方式在市場中辨識並捕捉可重複的收益來源。
金融理論
[编辑]金融理論形成於管理學、金融經濟學、會計學與應用數學等多個領域之間，並從中吸收方法與概念，用以解釋資產與負債在不同時間與條件下的配置與價值變動[18][1]。理論的核心在於理解當下的投資與籌資決策如何受到未來不確定性的影響，包括風險、報酬與機會成本的評估，並透過資產定價與最適配置模型加以處理。
時間價值是金融理論中最基本的原則之一。未來現金流的價值需經由折現程序轉換為現值，而折現率須反映相應的風險水準，這也是資本成本與資產定價模型的研究重點[31]。現代金融理論在風險衡量、投資組合理論、衍生品定價及市場效率等方面發展出一套分析框架，以量化方式解釋金融市場的行為。
由於金融問題本質上涉及不確定性與複雜互動，其分析方法不僅源自經濟學與統計學，也受到物理學、心理學與行為科學的啟發，使金融理論呈現出兼具科學性與實務性的特質[3]。隨著市場環境與技術發展，金融領域仍存在多項未解決的理論問題，持續引導相關研究向更精細的模型與更廣泛的跨學科整合邁進。
財務管理理論
[编辑]財務管理理論（managerial finance）關注企業在日常營運、管理與長期發展中所面臨的財務決策，其核心目的在於運用金融分析方法論證資金運用、風險控制與績效表現，使管理階層能更有效配置資源[32]。此領域位於金融學與管理學之間，與會計、公司金融、管理科學等學科具有密切連結，學術研究多在商學院財務、會計或管理系進行。
財務管理理論的重要基礎之一來自管理會計，其提供企業內部使用的財務資訊，使管理者得以評估成本、利潤、效率與績效，並據以調整營運策略。同時，該理論也吸收公司金融的分析框架，用以研究企業的資本結構、投資決策及資金來源，並探討這些決策如何影響公司價值與營運穩定性。透過這些工具，企業得以衡量不同方案的財務效果，並選擇能兼顧報酬與風險的最佳配置。
在財務管理中，資本預算是重要環節，涉及評估長期投資項目的現金流、成本與報酬，以判斷是否能為企業帶來正面價值。此外，資本結構決策關係到企業在負債與權益之間尋找適當比例，以達到資金成本最小化與財務穩定性的平衡。營運資金管理則重視企業在短期內的現金流順暢，包括存貨、應收與應付帳款的調節，使企業在履行財務義務的同時保持足夠流動性。風險管理亦為核心內容，涉及識別與處理市場、信用及營運風險，使財務決策在不確定環境下仍保持穩健。
除了財務技術層面，財務管理理論也強調財務決策必須與企業整體策略相協調。管理者在規劃、指導與控制的過程中，需要將財務分析與長期發展目標結合，確保資源配置符合企業競爭定位與營運需求。因此，財務管理不僅為技術性分析框架，也是一套協助企業整合財務與策略的管理思想。
金融經濟學
[编辑]金融經濟學是經濟學的分支，研究金融變數之間的相互關係，如資產價格、利率與股票報酬，而區別於商品與服務等實體經濟變數[33][1]。其核心關注金融市場中的定價機制、決策行為與風險調整過程，並形成大量應用於金融實務的分析模型。金融計量經濟學則以計量方法估計與驗證金融經濟學所提出的理論關係。
金融經濟學主要涵蓋資產定價與企業財務兩大領域，分別從資金供給者與資金使用者的角度進行研究[1]。資產定價理論聚焦於如何在不確定性下決定資產的合理價格，特別是如何推導反映風險的貼現率，以及如何評價衍生性金融商品。其基礎假設多包含投資人的理性行為與市場效率，探討了理性投資者如何在不確定性下運用風險和收益來解決投資問題，由此形成現代投資組合理論與資本資產定價模型（CAPM），並延伸至布萊克—舒爾斯期權定價模型等代表性框架。進一步的研究則在這些「古典」模型基礎上調整假設，以納入市場失靈、行為偏誤（behavioral biases）、摩擦成本（friction cost）或金融危機中觀察到的現象，使理論更貼近現實情況。
公司財務理論則多假設相對簡化及「確定性」條件的環境，用以探討投資、融資與股息等決策的邏輯架構。相關研究包括費雪分離定理、投資價值理論以及莫迪利安尼—米勒定理，這些理論奠定了企業在理想情況下如何進行資本結構配置與資金成本評估。後續發展中，研究者亦將不確定性與資產定價的觀念納入企業決策，形成實質選擇權評估等方法，使企業能以期權思維評估投資項目的彈性與風險。
金融數學
[编辑]金融數學是應用數學在金融市場中的一個分支[34]，其形成可追溯至1900年路易·巴舍利耶在巴黎大學提交的博士論文，此研究首次以隨機過程描述資產價格變動，被視為現代金融數學的起點。此領域主要關注金融衍生工具的定價與避險，同時延伸至利率模型、信用風險模型、保險數學以及量化投資組合管理等議題。透過構建數理模型，金融數學旨在解釋金融資產的價格行為，並協助評估資產背後的風險結構。
在實務領域，「量化金融」與「數理金融」常用以指涉金融數學的應用面，主要涵蓋衍生品定價、風險管理與投資組合理論三大方向[35]。衍生品研究高度依賴伊藤隨機微積分、蒙地卡羅模擬與偏微分方程，用以推導如布萊克–舒爾斯模型等核心結果[36]。風險管理方面，常用的技術包括風險價值、壓力測試與敏感度分析，其數理基礎涉及混合分布模型、主成分分析、波動叢聚與耦合等工具[37]。在這些領域中，最適化方法則廣泛應用於投資組合配置與資產配置問題。
在理論架構上，金融數學形成兩個主要分析分支。第一是衍生品定價所依據的風險中性機率（Q），透過無套利假設構建定價框架；第二是真實或實際機率（P），主要應用於風險衡量與投資組合行為的模型。兩者之間的關係由資產定價基本定理加以連結，使無套利條件、可複製性與市場完備性的數學概念得到統一的處理。
金融數學與金融經濟學關係密切，後者提供理論動機，如市場均衡、投資者行為與資產報酬結構，而金融數學則著重於將這些理論形式化並推導可運算的模型。另一方面，計算金融作為應用電腦科學的分支，專注於金融模型的數值求解與計算方法，並促使複雜模型在實務中得以有效實現[34]。
實驗金融學
[编辑]實驗金融學是一門利用控制性實驗方法研究金融市場運作與參與者行為的學科。研究者透過建立不同的市場制度與交易環境，在可觀測且可重複的條件下分析個體在交易過程中的決策行為、資訊傳遞、價格形成以及交易量與報酬的動態特徵。由於實驗設計能隔離外部因素，其結果為理解市場機制提供了較為清晰的因果證據[38]。
實驗金融學的目標之一是檢驗現有金融經濟學理論在不同情境下是否具有預測力。例如，研究者可能透過模擬競爭式拍賣、市場做市制度或資產泡沫條件，觀察理論中的均衡價格、套利行為或理性預期假設是否成立[39]。同時，實驗金融學亦致力於發現新的行為規律，以進一步補充或延伸既有理論，使其更貼近實際金融決策的複雜性。實際研究過程中，實驗金融學常透過實驗室交易市場、電腦化競爭平台或模擬資產交易環境來收集資料。參與者在這些人工構建的市場中進行買賣，研究者則記錄其決策模式、資訊運用方式與市場結果。
行為金融學
[编辑]行為金融學是一門研究心理與行為因素如何影響投資者、管理者與金融市場運作的學科[40]。傳統金融理論通常假設市場參與者是理性的，但實際市場中經常出現偏離這些假設的現象，如資產泡沫、過度反應與不足反應等。行為金融透過心理學與決策科學的觀點，探討認知偏誤、情緒反應與社會影響力如何形塑金融決策，並試圖解釋上述偏差之成因及其市場後果[41][42][43]。
行為金融的重要研究方向之一，是分析投資者在不確定情況下是否存在系統性決策偏誤，例如過度自信、損失規避、確認偏誤與從眾行為。這些偏誤可能導致價格偏離基本價值，或使市場波動加劇[44]。此外，研究者也探討管理者在企業財務決策中是否受到類似心理機制影響，例如資本結構、投資計畫或盈餘管理的判斷可能受到情緒與個人偏好左右。
隨著研究的發展，行為金融逐漸結合實驗方法與市場資料進行驗證。實驗市場能在控制條件下觀察參與者行為，而市場資料分析則用以檢視偏誤在實際交易中的影響。此類研究有助於搭建行為理論與市場現象之間的橋樑，使金融模型更貼近真實決策情境[45]。
行為金融也出現量化方向的發展，被稱為量化行為金融學。此領域運用統計、計量與資料科學方法，量化不同心理偏誤對資產定價與市場動態的影響，並嘗試將其納入預測與投資模型中。部分研究更延伸至社會互動對金融行為的影響，例如金融資訊的擴散方式、社群網絡在投資決策中的作用等，為理解市場行為提供更廣泛的視角。
参见
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参考文献
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外部鏈接
[编辑]
- Hypertextual Finance Glossary (Campbell Harvey)
- Finance Glossary (Pierre Vernimmen)
- Glossary of financial risk management terms (Risk.net)
- Glossary of Key Investment Terms (PIMCO)
- Corporate finance resources (Aswath Damodaran)
- Financial management resources (James Van Horne)
- Personal finance resources (Financial Literacy and Education Commission, mymoney.gov)
- Public finance resources (Governance and Social Development Resource Centre, gsdrc.org)
- Risk management resources (Global Risk Institute)
