AlphaFold
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AlphaFold是Google旗下DeepMind开发的一款人工智能程序，它使用深度学习算法通过蛋白质序列来预测蛋白质结构[1]。蛋白质通过卷曲折叠會构成三维结构，蛋白质的功能正由其結構決定。了解蛋白質結構有助於開發治療疾病的藥物[2]。DeepMind聲稱，AlphaFold能在数天内识别蛋白质的形状，而此前科學家識別蛋白质形状需花費數年時間[3]。2020年11月，在第14届蛋白质结构预测技术的关键测试（Critical Assessment of protein Structure Prediction，CASP）競賽中[4]，AlphaFold表現良好，中位分数为92.4（满分100分）[5]。它的准确度远远高于其他任何程序[6] 。
参考文献[编辑]
- ^ AlphaFold. Deepmind. [30 November 2020]. （原始内容存档于2021-01-19）.
- ^ DeepMind称AI能精确预测蛋白折叠 将加速药物设计. 第一財經.
- ^ DeepMind宣布能够预测蛋白质结构. 金融時報中文網. [2020-12-03]. （原始内容存档于2020-12-22）.
- ^ Shead, Sam. DeepMind solves 50-year-old 'grand challenge' with protein folding A.I.. CNBC. 2020-11-30 [2020-11-30]. （原始内容存档于2021-01-28） （英语）.
- ^ “阿尔法折叠”精准预测蛋白质三维结构. 科技日报. [2020-12-03]. （原始内容存档于2020-12-05）.
- ^ DeepMind's protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology. MIT Technology Review. [2020-11-30] （英语）.
外部链接[编辑]
- AlphaFold: The making of a scientific breakthrough （页面存档备份，存于互联网档案馆）, DeepMind, via YouTube.
- Senior, Andrew. AlphaFold: improved protein structure prediction using potentials from deep learning. Institute for Protein Design. August 23, 2019 [2020-12-03]. （原始内容存档于2020-12-19） –通过YouTube.
- GitHub上的AlphaFold code used at CASP13
- GitHub上的Open source community implementationTemplate:SpndProSPr