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Caffe

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Caffe
原作者 贾扬清
開發者 伯克利视觉和学习中心(Berkeley Vision and Learning Center)
穩定版本
1.0[1]
(2017年4月18日,​2年前​(2017-04-18
源代码库 編輯維基數據鏈接
编程语言 C++
操作系统 LinuxmacOSWindows[2]
类型 深度学习框架
许可协议 BSD[3]
网站 caffe.berkeleyvision.org

CAFFE(快速特征嵌入的卷积结构,Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)是一个深度学习框架,最初开发于加利福尼亞大學柏克萊分校。Caffe在BSD许可开源,使用C++编写,带有Python接口[4][5]

历史[编辑]

贾扬清在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了Caffe项目[6]。项目现在托管于GitHub,拥有众多贡献者[7]

特色[编辑]

Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类图像分割,还支持CNN、RCNN、LSTM和全连接神经网络设计[8]。Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL[9][10]

应用[编辑]

Caffe应用于学术研究项目、初创原型甚至视觉、语音和多媒体领域的大规模工业应用。雅虎还将Caffe与Apache Spark集成在一起,创建了一个分布式深度学习框架CaffeOnSpark[11]

2017年4月,Facebook发布Caffe2[12],加入了递归神经网络等新功能。2018年3月底,Caffe2并入PyTorch[13]

参见[编辑]

参考资料[编辑]

外部链接[编辑]