MovieLens

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MovieLens 是一个推荐系统虚拟社区网站,其主要功能为应用协同过滤技术和用户对电影的喜好,向用户推荐电影。该网站是GroupLens Research实验室的一个项目,GroupLens Research实验室隶属于美国明尼苏达大学大学计算机系,MovieLens创建于1997年。

GroupLens[编辑]

GroupLens实验室创建于1992年,于1997年创建MovieLens。John Riedl与 Joseph Konstan于1996年5月创建以个性化推荐技术为基础的Net Perceptions公司。其客户包括E! OnlineAmazon.com。该实验室现有教授3人,职员2人,研究生20人。主要研究方向包括[1]

  • 推荐系统
  • 在线社区
  • 移动与普适计算技术
  • 数字图书馆
  • 区域性地理信息系统

电影推荐[编辑]

MovieLens根据用户对一部份电影的评分,预测该用户对其他电影的评分。当一个新的用户进入MovieLens,他需对15部电影评分,评分范围为1-5分,评分间隔为0.5分。当用户查看意图电影是,MovieLens的推荐系统将根据用户以往的评分预测其对该电影的评分。[2]

标签系统[编辑]

标签是MovieLens的一个重要应用,用户可以对电影添加标签,并根据其他用户的标签了解电影信息,搜索电影。MovieLens系统基于标签的应用包括标签云,标签搜索,标签调节器等。

问答系统[编辑]

MovieLens系统包括以电影为主题的问答系统。用户可以提问,回答,并对回答打分[3]

反响[编辑]

截止2011年6月,MovieLens用户已经超过16万人,Malcolm Gladwell在The New Yorker杂志撰写名为"The Science of the Sleeper: How the information Age Could Blow Away the Blockbuster"的文章,介绍MovieLens[4]

参考资料[编辑]

  1. ^ GroupLens Lab
  2. ^ Schleis, Paula. Site Lets Everybody be a Critic. Akron Beacon Journal. 2000-11-13: D2. 
  3. ^ MovieLens问答页面
  4. ^ Macolm Gladwell. The Science of the Sleeper: How the information Age Could Blow Away the Blockbuster. (原始内容存档于2009-12-30).