P值

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p值是指在一个概率模型中,统计摘要(如两组样本均值差)与实际观测数据相同,或甚至更大这一事件发生的概率[1] 。换言之,是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平(0.05或0.01)相比更小,则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量,在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。

参考资料[编辑]

  1. ^ Wasserstein, Ronald L.; Lazar, Nicole A. The ASA's Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician. 7 March 2016, 70 (2): 129–133 [30 October 2016]. doi:10.1080/00031305.2016.1154108.