本页使用了标题或全文手工转换

身高体重指数

维基百科,自由的百科全书
跳转至: 导航搜索
BMI快速查询表

身高体重指数(又称身体质量指数英文Body Mass Index,简称BMI)是一个计算值,主要用于统计用途。

“身高体重指数”这个概念,是由19世纪中期的比利时统计学家数学家凯特勒(Lambert Adolphe Jacques Quetelet)最先提出。它的定义如下:

w = 体重,单位:千克;
h = 身高,单位:;
BMI = 身高体重指数,单位:千克/平方米

BMI的统计意义[编辑]

BMI原来的设计是一个用于公众健康研究的统计工具。当需要知道肥胖是否为某一疾病的致病原因时,可以把病人的身高及体重换算成BMI,再找出其数值及病发率是否有线性关连。由于BMI主要反应整体体重,无法区别体重中体脂肪组织与非脂肪组织(包括肌肉、器官),同样身高体重的人可算出相同的BMI,但其实脂肪量不同[1],因此其实BMI是整体营养状态的指标。以往拿来做为肥胖的指标,是因发现BMI与体脂肪在统计上有高度相关;但在同样BMI之下,仍会有体脂肪率的差异。

成人的BMI[编辑]

数值的意义如下:

健康状况 BMI 值
女性 男性
一般体重 18.5~24
理想体重 22 24
超重 25~30
严重超重 30~40
极度超重 40以上

由于BMI没有将体脂肪率计算在内,所以一个BMI超重的人,实际上可能并非肥胖。例如健身者,由于体重有高比例的肌肉,他的BMI可能会超过30。如果他们身体的脂肪比例很低,那就不需要减重。

根据1994年美国国家健康及营养调查的统计数字,59%的男性及49%的女性的BMI都超过25。对于极度超重(其BMI超过40的人),男性占2%,而女性则占4%。其他国家的健康机构亦有各自的统计数值。

东南亚与亚洲其他地区标准[编辑]

世界卫生组织经过专家评估后认为,东南亚成人的超重指标低于世界平均水平。根据各国情况的不同,超重的分界值在22到25间浮动,肥胖的分界值则在26到31间变动[2]。因此,亚洲各国分别制定各自的超重和肥胖分界值。例如在新加坡,超重标准是23以上,肥胖标准是27.5以上[3]。但为统计和相互比较的方便,世界卫生组织任建议各国按世界平均标准的各级划分来上报统计数据[2]

在台湾,行政院卫生署(今卫生福利部)乃根据其相关研究,于2002年4月公布台湾成人肥胖标准:BMI<18.5 为过轻,18.5≦BMI<24 为正常体重,24≦BMI<27 为过重,BMI≧27 即为肥胖[4][5]


在中国官方发布的《中国成人超重和肥胖症预防控制指南》所认定的体重腰围的适宜值及其与相关疾病的关系为[6]

分类 BMI
(千克/平方米)
腰围(厘米
男:<85
女:<80
男:85-95
女:80-90
男:≥95
女:≥90
体重过低 <18.5 —— —— 危险
体重正常 18.5-23.9 —— 危险 高危险
超重 24-27.9 危险 高危险 极高危险
肥胖 ≥28 高危险 极高危险 最高危险

儿童与青少年的BMI[编辑]

BMI并不单单适用于成年人。对于成长中的儿童,我们亦可利用他们的BMI来推算他们是否超重。BMI计算式亦适用于1.5-20岁的人,但他们的过重及过轻定义方法,就不是用固定的BMI决定。这是因为儿童青少年正处发育期,BMI随着发育在变动,若使用一个固定数值,容易造成错误判断。

很多国家及地区每年都会为当地的儿童作身高和体重的统计。这些统计数据,都须先调查族群中健康儿童的BMI分布,从而再根据这个分布,推算出当地儿童的过重及过轻指标。一般来说,都会采用统计出来的平均BMI及其标准差值,再计算出其正态分布的最高5%及最低5%作为过重及过轻指标。另一方面,其BMI位于正态分布的85%-95%区段的儿童,会被视为有超重的风险。[7]

肥胖悖论[编辑]

早期临床研究观察显示,在慢性病患中,BMI较低者的死亡率比BMI较高者来得高。最早是在1999年发现过重与肥胖的透析洗肾患者中较长的存活率英语Survival_rate[8] 后来也在心血管疾病病患[9][10] [11][12]护理之家英语Nursing home care的老迈住民[13]以及慢性阻塞性肺病(COPD)病患[14] 中观察到此现象,这称为肥胖悖论英语obesity paradox

近年来发现,老年族群亦有此一现象。但根据国民营养健康状况变迁调查资料显示,老年族群中所观察到的BMI低死亡风险较高现象,是因为BMI低其实反映肌肉量比较少的状况,因此BMI低亦反映肌肉少(或肌肉减少症)的健康风险。[15][16]

参考文献[编辑]

  1. ^ Yajnik CS, Yudkin JS. The Y-Y paradox. Lancet. 2004, 363: 163. PMID 14726172. 
  2. ^ 2.0 2.1 BMI classification. WHO. [2009-04-04] (英语). 
  3. ^ REVISION OF BODY MASS INDEX (BMI) CUT-OFFS IN SINGAPORE. 2005-03-16 [2009-04-04] (英语). 
  4. ^ 国人肥胖定义及处理原则出炉 - 行政院卫生署. [2013-03-01]. 
  5. ^ 掌握BMI,健康向前迈 - 行政院卫生署. [2013-03-01]. 
  6. ^ 体重腰围的适宜值及其与相关疾病的关系. 中国疾病预防控制中心. 2012-08-09 [2016-08-06] (中文(简体)‎). 
  7. ^ Wang, Youfa. Capter 2. Use of Percentiles and Z-Scores in Anthropometry. In Handbook of Anthropometry. New York: Springer. 2012: 29. ISBN 978-1-4419-1787-4. 
  8. ^ Schmidt, Darren S.; Salahudeen, Abdulla K. CARDIOVASCULAR AND SURVIVAL PARADOXES IN DIALYSIS PATIENTS: Obesity-Survival Paradox-Still a Controversy?. Seminars in Dialysis. 2007, 20 (6): 486–92. PMID 17991192. doi:10.1111/j.1525-139X.2007.00349.x. 
  9. ^ Kalantar-Zadeh, Kamyar; Block, Gladys; Horwich, Tamara; Fonarow, Gregg C. Reverse epidemiology of conventional cardiovascular risk factors in patients with chronic heart failure. Journal of the American College of Cardiology. 2004, 43 (8): 1439–44. PMID 15093881. doi:10.1016/j.jacc.2003.11.039. 
  10. ^ Sharma, A; Lavie, CJ; Borer, JS; Vallakati, A; Goel, S; Lopez-Jimenez, F; Arbab-Zadeh, A; Mukherjee, D; Lazar, JM. Meta-analysis of the relation of body mass index to all-cause and cardiovascular mortality and hospitalization in patients with chronic heart failure.. The American journal of cardiology. 15 May 2015, 115 (10): 1428–34. PMID 25772740. doi:10.1016/j.amjcard.2015.02.024. 
  11. ^ Wang, L; Liu, W; He, X; Chen, Y; Lu, J; Liu, K; Cao, K; Yin, P. Association of overweight and obesity with patient mortality after acute myocardial infarction: A meta-analysis of prospective studies.. International journal of obesity (2005). 4 September 2015. PMID 26338077. doi:10.1038/ijo.2015.176. 
  12. ^ Niedziela, J; Hudzik, B; Niedziela, N; Gąsior, M; Gierlotka, M; Wasilewski, J; Myrda, K; Lekston, A; Poloński, L; Rozentryt, P. The obesity paradox in acute coronary syndrome: a meta-analysis.. European Journal of Epidemiology. November 2014, 29 (11): 801–12. PMID 25354991. doi:10.1007/s10654-014-9961-9. 
  13. ^ Veronese, N; Cereda, E; Solmi, M; Fowler, SA; Manzato, E; Maggi, S; Manu, P; Abe, E; Hayashi, K; Allard, JP; Arendt, BM; Beck, A; Chan, M; Audrey, YJ; Lin, WY; Hsu, HS; Lin, CC; Diekmann, R; Kimyagarov, S; Miller, M; Cameron, ID; Pitkälä, KH; Lee, J; Woo, J; Nakamura, K; Smiley, D; Umpierrez, G; Rondanelli, M; Sund-Levander, M; Valentini, L; Schindler, K; Törmä, J; Volpato, S; Zuliani, G; Wong, M; Lok, K; Kane, JM; Sergi, G; Correll, CU. Inverse relationship between body mass index and mortality in older nursing home residents: a meta-analysis of 19,538 elderly subjects.. Obesity reviews : an official journal of the International Association for the Study of Obesity. November 2015, 16 (11): 1001–15. PMID 26252230. doi:10.1111/obr.12309. 
  14. ^ Cao, Chao; Wang, Ran; Wang, Jianmiao; Bunjhoo, Hansvin; Xu, Yongjian; Xiong, Weining; Simpson, Colin. Body Mass Index and Mortality in Chronic Obstructive Pulmonary Disease: A Meta-Analysis. PLoS ONE. 24 August 2012, 7 (8): e43892. doi:10.1371/journal.pone.0043892. 
  15. ^ Chuang SY, Hsu YY, Chen RC, Liu WL, Pan WH. Abdominal Obesity and Low Skeletal Muscle Mass Jointly Predict Total Mortality and Cardiovascular Mortality in an Elderly Asian Population. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2015. PMID 26590913. 
  16. ^ 龚善美、郭敏政. 国卫院:肌肉多 降低死亡风险的关键. 常春月刊|联合新闻网. 2016-01-06 [2016-03-16]. 

外部链接[编辑]