弱人工智慧 (英语:Weak artificial intelligence ,简称Weak AI )或称狭义人工智慧 (Narrow AI )、应用型人工智慧 (Applied AI ),是实现部份思维的人工智慧[1] [2] [3] ,且仅专注于某项特定任务。用约翰·瑟尔 的话来说,它“对于测试关于思想的假设很有用,但实际上并非思想”[4] 。弱人工智慧专注于模仿人类如何执行基本动作,例如记忆或感知事物、解决简单问题。比如:AlphaGo 是一种围棋软体 ,只能专注于下围棋 [5] 。
参考资料 [ 编辑 ]
^ Dvorsky, George. How Much Longer Before Our First AI Catastrophe? . Gizmodo. 2013-04-01 [2021-11-27 ] . (原始内容存档 于2023-04-11).
^ Muehlhauser, Luke. Ben Goertzel on AGI as a Field . Machine Intelligence Research Institute. 2013-10-18 [2021-11-27 ] . (原始内容存档 于2023-04-19).
^ Chalfen, Mike. The Challenges Of Building AI Apps . TechCrunch. 2015-10-15 [2021-11-27 ] . (原始内容存档 于2023-02-03).
^ The Cambridge handbook of artificial intelligence. Frankish, Keith., Ramsey, William M., 1960-. Cambridge, UK. 2014-06-12: 342. ISBN 978-0-521-87142-6 . OCLC 865297798 .
^ Chandler, Daniel; Munday, Rod. A Dictionary of Media and Communication . 2020. ISBN 978-0-19-884183-8 . doi:10.1093/acref/9780198841838.001.0001 .