牛顿法

本页使用了标题或全文手工转换
维基百科,自由的百科全书

牛顿法(英語:Newton's method)又称为牛顿-拉弗森方法(英語:Newton-Raphson method),它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数泰勒级数的前面几项来寻找方程的根。

起源[编辑]

牛顿法最初由艾萨克·牛頓在《流数法》(Method of Fluxions,1671年完成,在牛顿去世后於1736年公开发表)中提出。约瑟夫·鮑易也曾于1690年在Analysis Aequationum中提出此方法。

方法说明[编辑]

蓝线表示方程而红线表示切线。可以看出更靠近所要求的根

首先,选择一个接近函数零点,计算相应的和切线斜率(这里表示函数导数)。然后我们计算穿过点并且斜率为的直线和轴的交点的坐标,也就是求如下方程的解:

我们将新求得的点的坐标命名为,通常会比更接近方程的解。因此我们现在可以利用开始下一轮迭代。迭代公式可化简为如下所示:

已有证明牛顿迭代法的二次收敛[1]必须满足以下条件:
; 对于所有,其中为区间[αr, α + r],且在区间其中内,即 的;
对于所有是连续的;
足够接近根 α

然而当处有m重根时,这时牛顿法会降为线性收敛,虽然使用牛顿法也可以继续算下去,但收敛速度会减慢。[2]

其它例子[编辑]

第一个例子[编辑]

求方程的根。令,两边求导,得。由于,则,即,可知方程的根位于之间。我们从开始。

第二个例子[编辑]

牛顿法亦可发挥与泰勒展开式,对于函式展开的功能。

次方根。

而a的m次方根,亦是x的解,

以牛顿法来迭代:

(或

應用[编辑]

求解最值問題[编辑]

牛頓法也被用於求函數的極值。由於函數取極值的點處的導數值為零,故可用牛頓法求導函數的零點,其疊代式為

求拐点的公式以此类推

電腦程式[编辑]

可以用程式寫出牛頓法:

例題: 求x

用Python:

from math import pow
def f(x):
    y = pow(x,3)-(10*x*x)+x+1
    return y
def dx(x):
    y = (3*x*x)-(20*x)+1
    return y
x = 1
for i in range(1000):
    x = x - (f(x)/dx(x))
print(x)

用C語言:

#include <stdio.h>
#include <math.h>
double x = 1.0;
double f(double x){
    double y = pow(x,3)-(10*x*x)+x+1;
    return y;}
double dx(double x){
    double y = (3*x*x)-(20*x)+1;
    return y;}
int main (){
    for(int i=0;i<1000;i++){
    x = x - (f(x)/dx(x));}
    printf(" %f",x);
    return 0;
}

只要修改f(x)和dx(x)函數就可以解其他方程式

註解[编辑]

  1. ^ 存档副本 (PDF). [2018-06-26]. (原始内容存档 (PDF)于2021-04-24). 
  2. ^ 张宏伟,金光日,施吉林,董波 (编). 计算机科学计算 2013年第2版. 北京: 高等教育出版社. 2005: 138. ISBN 9787040365955. 

外部連結[编辑]