分散式部分可观察马尔可夫决策过程：修订间差异
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2022年4月24日 (日) 09:16的版本
分散式部分可观察马尔可夫决策过程（英語：Decentralized partially observable Markov decision process，Dec-POMDP）[1][2]是一种多智慧体协调决策模型。这是一种概率模型，对于现实生活中结果、传感器和通信的不确定性具有很好的解决能力。
该模型是马尔可夫决策过程和部分可观察马尔可夫决策过程的泛化，适用于分布式多智慧体的情形。[3]
参考文献
- ^ Bernstein, Daniel S.; Givan, Robert; Immerman, Neil; Zilberstein, Shlomo. The Complexity of Decentralized Control of Markov Decision Processes. Math. Oper. Res. November 2002, 27 (4): 819–840. ISSN 0364-765X. S2CID 1195261. arXiv:1301.3836
. doi:10.1287/moor.27.4.819.297.
- ^ Oliehoek, Frans A.; Amato, Christopher. A Concise Introduction to Decentralized POMDPs | SpringerLink (PDF). SpringerBriefs in Intelligent Systems. 2016. ISBN 978-3-319-28927-4. S2CID 3263887. doi:10.1007/978-3-319-28929-8 （英国英语）.
- ^ Oliehoek, Frans A.; Amato, Christopher. A Concise Introduction to Decentralized POMDPs. Springer. 2016-06-03. ISBN 978-3-319-28929-8 （英语）.
