跳转到内容

約阿夫·弗羅因德

维基百科,自由的百科全书
約阿夫·弗羅因德
יואב פרוינד
出生1961年(62—63歲)
 以色列
国籍 美国
母校耶路撒冷希伯來大學
加利福尼亞大學聖塔克魯茲分校
知名于AdaBoost
奖项哥德爾獎(2003)
帕里斯·卡內拉斯基獎英语Paris Kanellakis Award(2004)
科学生涯
研究领域計算機科學
机构聖地牙哥加州大學
论文Data filtering and distribution modeling algorithms for machine learning(1993年)
博士導師曼弗雷德·K·沃爾穆特英语Manfred K. Warmuth
大衛·豪斯勒英语David Haussler

約阿夫·弗羅因德希伯來語יואב פרוינד‎,羅馬化:Yoav Freund,1961年)是一名以色列美國計算機科學家聖地牙哥加州大學教授,主要從事機器學習機率論和相關領域及應用的研究[1]

弗羅因德最知名的是他在AdaBoost算法方面的工作,這是一種集合學習算法,用於結合許多「弱」的分類器,以創造一個更強大的分類器[2]。他和羅伯特·沙皮爾因其在AdaBoost方面的聯合工作而在2003年獲得哥德爾獎

著作

[编辑]

參考資料

[编辑]
  1. ^ Yoav Freund's Home Page. cseweb.ucsd.edu. [2018-05-05]. (原始内容存档于2022-10-30). 
  2. ^ Freund, Yoav; Schapire, Robert E. Experiments with a new boosting algorithm. Morgan Kaufmann Publishers Inc. 1996-07-03: 148–156. ISBN 978-1558604193. 

外部連結

[编辑]